人耳特征算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-17页
·研究背景及意义	第7-8页
·人耳特征形成的研究现状	第8-11页
·人耳结构介绍	第11页
·人耳识别系统介绍	第11-15页
·图像预处理介绍	第12页
·人耳边缘检测	第12-13页
·模式特征提取与选择	第13-14页
·平面非规则曲线与轮廓线的人耳识别算法定义	第14-15页
·本论文的结构安排	第15-17页
第二章 边缘曲线预处理方法	第17-26页
·人耳边缘曲线特殊处理方法简介	第17页
·提取人耳曲线的长轴并且标记端点	第17-19页
·基于距离比值确定人耳两顶点的算法	第19-20页
·长轴与内轮廓交点的确定方法	第20-21页
·消除人耳四个顶点一侧的黑色像素点	第21-22页
·检测人耳边缘检测图像上的内外轮廓线序列	第22-24页
·将人耳边缘序列等间隔划分为18等份	第24-26页
第三章 非规则曲线与轮廓线的人耳特征形成算法	第26-40页
·平面非规则曲线或轮廓形状识别典型方法介绍	第26-27页
·基于连线长度之比的人耳特征形成方法	第27-28页
·基于Hu轮廓矩不变量的特征提取	第28-32页
·基于微分曲率的人耳特征提取算法	第32-34页
·基于长轴与质心夹角的人耳特征提取算法	第34-37页
·基于主轴率等的人耳特征形成算法	第37-40页
第四章 人耳特征变换与压缩方法	第40-50页
·基于欧氏距离的人耳特征选择与提取	第40-44页
·基于分支定界的最优搜索算法	第44-47页
·基于增l减r的人耳次优搜索算法	第47-50页
第五章 程序代码	第50-54页
第六章 结论与展望	第54-55页
参考文献	第55-57页
致谢	第57页