| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题意义与研究背景 | 第7-8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8-9页 |
| ·本章小结 | 第9-10页 |
| 第二章 MCGS组态软件及其可扩充性 | 第10-16页 |
| ·MCGS组态软件 | 第10-12页 |
| ·MCGS的简介软件 | 第10-11页 |
| ·MCGS应用系统的构成 | 第11-12页 |
| ·MCGS组态软件的可扩充性 | 第12-15页 |
| ·MCGS组态软件的高级开发 | 第12-13页 |
| ·开发MCGS功能构件 | 第13-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 BP神经网络整定PID策略的开发设计 | 第16-32页 |
| ·神经网络控制的基本思想 | 第16-20页 |
| ·人工神经元模型 | 第16-17页 |
| ·神经网络的结构及学习方法 | 第17-19页 |
| ·传统控制系统与神经网络控制系统的比较 | 第19-20页 |
| ·反向传播(BP)学习算法 | 第20-25页 |
| ·BP学习算法的原理 | 第20-23页 |
| ·BP学习算法的步骤 | 第23-24页 |
| ·改进BP算法收敛速度 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络整定PID控制算法设计、实现 | 第25-31页 |
| ·基于BP神经网络的PID整定原理 | 第25-28页 |
| ·BP神经网络整定PID控制算法设计、实现 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 MCGS高级构件的开发与应用 | 第32-45页 |
| ·MATLAB算法调用技术分析 | 第32-34页 |
| ·MATLAB调用方法汇总 | 第32-33页 |
| ·在MATLAB中生成COM组件 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络整定PID控制策略 | 第34-44页 |
| ·生成程序框架 | 第34-38页 |
| ·利用COM组件实现VB与MATLAB实时数据交换、处理 | 第38-41页 |
| ·新建策略在MCGS中的挂接与实际应用 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结束语 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |