虹膜图像识别技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·几种典型的生物识别技术 | 第8-9页 |
| ·虹膜识别技术的发展及国内外研究的现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究的意义和内容 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·本文的内容和组织安排 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 虹膜识别系统简介 | 第12-15页 |
| ·虹膜识别技术的介绍 | 第12页 |
| ·虹膜识别系统的流程 | 第12-13页 |
| ·虹膜识别技术中存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 虹膜图像预处理 | 第15-29页 |
| ·虹膜的生理结构及图像特点 | 第15-16页 |
| ·传统定位算法 | 第16-18页 |
| ·Daugman的圆周差分算法 | 第16-17页 |
| ·Wildes基于 Hough变换的定位方法 | 第17-18页 |
| ·中科院自动化所的最小二乘拟合方法 | 第18页 |
| ·本文采用的定位算法及对噪声的去除 | 第18-25页 |
| ·虹膜图像预处理的总体流程 | 第19页 |
| ·分割瞳孔 | 第19-20页 |
| ·定位眼睑轮廓 | 第20-23页 |
| ·对睫毛的检测 | 第23-24页 |
| ·对光斑的检测 | 第24-25页 |
| ·定位虹膜外边界 | 第25页 |
| ·虹膜图像的归一化及增强 | 第25-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 虹膜图像的特征提取 | 第29-36页 |
| ·基于二维Gabor滤波器的编码方法 | 第29-31页 |
| ·对纹理进行定量分析的虹膜特征提取算法 | 第31-33页 |
| ·基于局部过零检测的虹膜特征提取算法 | 第33页 |
| ·利用一维Log-Gabor滤波器提取虹膜特征 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 模式匹配 | 第36-41页 |
| ·基于 Hamming距离的分类决策 | 第36-38页 |
| ·分类器设计 | 第36-37页 |
| ·阈值分析 | 第37-38页 |
| ·方差倒数加权欧式距离 | 第38-39页 |
| ·实现结果及分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 在校期间的研究成果及发表论文情况 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
