| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第一章 引言 | 第5-9页 |
| ·研究的背景及目的 | 第5页 |
| ·图像扩散与噪声去除 | 第5-6页 |
| ·图像扩散变分模型 | 第6-8页 |
| ·本文内容综述 | 第8-9页 |
| 第二章 图像扩散的变分方法基础 | 第9-23页 |
| ·图像均匀扩散的Tikhonov模型 | 第9-15页 |
| ·基于梯度的图像扩散通用变分模型 | 第15-17页 |
| ·广义TV模型 | 第17-20页 |
| ·Perona-Malik模型 | 第20-23页 |
| 第三章 边缘保持与边缘增强 | 第23-27页 |
| ·向前与向后扩散 | 第23-25页 |
| ·边缘保持与边缘增强实验验证 | 第25-27页 |
| 第四章 图像扩散的高阶模型 | 第27-36页 |
| ·基于二阶导数的变分模型 | 第27-29页 |
| ·高阶模型的扩散作用 | 第29-33页 |
| ·混合模型 | 第33-36页 |
| 第五章 数值算例 | 第36-39页 |
| 总结与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |