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基于水平集方法的瑞利噪声医学图像分割

摘要第1-3页
Abstract第3-5页
第一章 引言第5-13页
   ·课题背景及其意义第5-6页
   ·本课题研究现状第6-11页
   ·论文的主要工作与章节安排第11-13页
第二章 水平集方法的基本理论第13-25页
   ·水平集方法第13页
   ·曲面演化理论与水平集函数第13-18页
   ·水平集函数的解第18-23页
   ·数值实验结果第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于C-V模型的三维图像分割第25-32页
   ·Mumford-Shah模型第25-26页
   ·简化的Mumford-Shah模型第26-27页
   ·基于C-V模型的图像分割第27-30页
   ·数值实验结果第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 噪声符合Rayleigh概率分布模型的三维图像多相分割第32-44页
   ·Vese-Chan多相水平集方法第32-37页
   ·图像噪声符合Rayleigh概率分布模型的多相水平集方法第37-40页
   ·实验第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 总结与展望第44-45页
   ·本文的工作总结第44页
   ·今后的工作展望第44-45页
参考文献第45-48页
致谢第48-49页

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