基于Web的旅游突发事件信息搜索和获取技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 引言 | 第9-12页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究目的 | 第10页 |
·论文的主要工作 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11页 |
·论文的组织结构 | 第11-12页 |
第二章 相关技术 | 第12-29页 |
·垂直搜索 | 第12页 |
·网络爬虫技术 | 第12-17页 |
·搜索策略 | 第13页 |
·对搜索过的URL的重复搜索的处理 | 第13-14页 |
·对过期网页的处理策略 | 第14-15页 |
·网络爬虫研究现状 | 第15-17页 |
·信息检索 | 第17-20页 |
·全文检索与全文检索系统 | 第17-18页 |
·倒排索引的建立 | 第18-19页 |
·Lucene信息检索系统 | 第19-20页 |
·Web信息抽取 | 第20-22页 |
·网页类型数据的特点 | 第21页 |
·DOM文档对象模型 | 第21页 |
·SAX分析方法 | 第21-22页 |
·Html Parser | 第22页 |
·信息抽取的策略 | 第22页 |
·中文分词技术 | 第22-27页 |
·机械分词法 | 第22-25页 |
·语义分词法 | 第25页 |
·人工智能法 | 第25-26页 |
·中文分词的评价标准 | 第26-27页 |
·结构化存储 | 第27-28页 |
·突发事件对象的构建 | 第27页 |
·对象类型的判定 | 第27页 |
·对象属性的填充 | 第27页 |
·结构化数据库存储 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 相关算法的选择和改进 | 第29-39页 |
·基于优先权的地址搜索改进算法 | 第29-30页 |
·基于旅游突发事件特征词库的RMM分词算法的改进 | 第30-33页 |
·基于词频的突发事件对象的分类算法的提出 | 第33-36页 |
·结构化存储算法的提出 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 旅游突发事件自动获取原型系统的开发 | 第39-52页 |
·系统功能概述 | 第39-40页 |
·系统总体方案 | 第40页 |
·系统架构 | 第40-43页 |
·整体流程 | 第40-42页 |
·单个网页处理过程 | 第42-43页 |
·各个部分介绍 | 第43-50页 |
·网络爬虫设计 | 第43-45页 |
·网页信息抽取模块设计 | 第45-48页 |
·中文分词模块设计 | 第48-49页 |
·检索系统的构建 | 第49-50页 |
·突发事件对象构建和数据库存储设计 | 第50页 |
·系统测试结果 | 第50-52页 |
第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
·结论 | 第52页 |
·展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |