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基于GIS的黄河水土流失评价预测模型研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-30页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·分布式土壤流失评价预测模型研究现状第12-27页
     ·分布式产流模型第13-18页
     ·分布式侵蚀产沙模型第18-23页
     ·GIS 技术在土壤流失数学模型中的应用第23-26页
     ·讨论第26-27页
   ·研究目标和研究内容第27页
     ·研究目标第27页
     ·研究内容第27页
   ·研究方案与技术路线第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第二章 研究区域背景描述第30-37页
   ·研究区域选择理由第30页
   ·自然地理第30-32页
   ·水文气象[87]第32-34页
   ·洪水泥沙关系第34-36页
   ·水土保持治理概况第36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 基于RS 和GIS 技术的土壤流失环境因子特征分析第37-58页
   ·影响土壤流失的环境因子第37页
   ·信息源的选择第37-40页
     ·水文泥沙资料第37-38页
     ·图件资料第38-40页
   ·土地利用因子提取分析第40-41页
   ·流域综合糙率系数提取分析第41-43页
   ·地形信息快速获取方法与分析第43-48页
     ·岔巴沟流域高程特征第43页
     ·岔巴沟流域的坡度特征第43-44页
     ·岔巴沟流域的坡向特征第44-45页
     ·土壤侵蚀地貌单元提取分析第45-48页
   ·岔巴沟流域水沙运移路径提取与分析第48-53页
     ·数字化水系的构建第48-49页
     ·DEM 的预处理第49-50页
     ·流向判断第50-51页
     ·水流汇集栅格第51-52页
     ·水流路径长度提取分析第52-53页
   ·降雨空间插值与时空特征分析第53-56页
     ·降雨的空间插值第53页
     ·降雨的时空特性分析第53-56页
   ·本章小结第56-58页
     ·主要研究成果第56页
     ·存在的问题第56-58页
第四章 土壤流失数学模型建立与验证第58-86页
   ·小流域分布式水文模型第58-64页
     ·植被截流计算模块第58页
     ·蒸散发计算模块第58-59页
     ·产流计算模块第59-60页
     ·汇流计算模块第60-64页
   ·小流域分布式侵蚀产沙模型第64-68页
     ·梁峁坡水力侵蚀模型第64-66页
     ·沟坡水力侵蚀模型第66页
     ·沟槽水力侵蚀模型第66-67页
     ·全流域产沙量第67-68页
   ·模型结构与验证第68-84页
     ·模型结构与组成第68页
     ·模型计算流程第68页
     ·模型参数率定第68-77页
     ·模型在岔巴沟流域的验证第77-80页
     ·模型在杏子河流域的验证第80-84页
   ·本章小结第84-86页
     ·主要研究成果第84-85页
     ·存在的问题第85-86页
第五章 预测模拟与模型参数的不确定分析第86-97页
   ·水土流失模型预测分析第86-90页
     ·设计暴雨产流产沙模拟第86-89页
     ·植被覆盖对侵蚀产流产沙影响的预测模拟第89-90页
   ·侵蚀产沙模型参数的不确定分析第90-95页
     ·不确定性概念第90-92页
     ·异参同效现象第92-93页
     ·GLUE 方法基本原理第93页
     ·对岔巴沟流域分布式土壤流失评价预测模型不确定性的分析第93-95页
   ·本章小结第95-97页
第六章 GIS 与土壤流失数学模型的集成及系统建设第97-116页
   ·GIS 与土壤流失数学模型集成的理论、方法与技术第97-103页
     ·系统集成理论第97-98页
     ·模拟服务系统集成第98-99页
     ·建立系统的支撑技术第99-102页
     ·GIS 与土壤流失模型集成方式第102页
     ·多沙粗沙区分布式土壤流失数学模型服务系统的实现第102-103页
   ·系统分析与设计第103-108页
     ·需求分析第103-104页
     ·设计依据第104页
     ·设计原则第104-105页
     ·系统总体设计第105-106页
     ·系统数据库设计第106-108页
     ·系统开发与模块划分第108页
   ·系统功能实现第108-115页
     ·系统总体框架第108-109页
     ·工程文件管理第109-111页
     ·基础数据分析与计算第111-113页
     ·模型运算与反演第113-114页
     ·数据成果管理第114-115页
   ·本章小结第115-116页
第七章 总结与展望第116-118页
   ·全文结论第116-117页
   ·本文创新点第117页
   ·展望第117-118页
参考文献第118-125页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第125-126页
致谢第126页

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