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多尺度农作物遥感监测方法及应用研究

摘要第1-11页
Abstract第11-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景第12-13页
   ·本文研究的目的与意义第13页
   ·技术路线与研究内容第13-16页
     ·研究技术路线第13-14页
     ·研究内容第14-15页
     ·论文组织第15-16页
第二章、国内外农作物遥感研究现状与问题第16-29页
   ·作物面积遥感监测研究进展第16-20页
     ·农作物种植面积遥感监测方法及应用情况第16-19页
     ·作物面积遥感监测存在的问题第19-20页
   ·作物长势遥感监测研究动态第20-23页
     ·长势遥感监测研究进展第20-21页
     ·长势遥感监测方法第21-22页
     ·长势监测存在的问题第22-23页
   ·作物产量遥感监测研究动态第23-25页
     ·作物产量遥感监测研究进展第23-25页
     ·作物遥感估产存在的问题第25页
   ·农作物遥感监测系统开发与运行第25-28页
     ·大尺度作物遥感监测信息系统开发研究进展第25-28页
     ·小尺度作物遥感监测系统开发第28页
     ·作物遥感监测系统开发存在的问题第28页
   ·本章小节第28-29页
第三章 多尺度遥感监测结果最小统计单元的边界信息提取第29-48页
   ·作物遥感监测的特点与多尺度作物遥感监测结果的统计单元第29-31页
     ·作物遥感监测的特点第29页
     ·农作物多尺度遥感监测第29页
     ·遥感监测结果最小统计单元及其意义第29-30页
     ·影响最小统计单元的因素第30页
     ·河南作物遥感分级监测的最小统计单元第30页
     ·最小统计单元信息的提取第30-31页
   ·田块与田块制图研究进展第31-33页
     ·田块的概念及其在农业推广应用中的作用第31-33页
     ·田块制图研究进展第33页
   ·自然田块空间特征与基于遥感的自然田块制图方法第33-35页
     ·自然田块的影像特征与基于遥感的自然田块制图第33-35页
     ·基于遥感影像的自然田块制图及其精度第35页
   ·承包田块的空间特征与承包田块分界信息的提取第35-43页
     ·承包田块的形成机制第35-36页
     ·承包田块分界线的空间特征第36-37页
     ·承包田块之间界限的模糊性第37页
     ·承包田块的空间特征第37-38页
     ·承包田块分界线在不同时相遥感数据上的影像特征第38-39页
     ·基于不同分辨率遥感数据的承包田块分界线辨识及其精度评估第39-43页
     ·精度评估第43页
   ·基于承包记录与遥感数据的承包田块制图方法第43-47页
     ·承包田块分配数据的辅助作用第43-44页
     ·基于承包记录与遥感数据的承包田块制图方法第44-45页
     ·应用实例与精度评估第45-46页
     ·基于遥感的承包田块制图方法优缺点分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 多尺度作物面积遥感监测方法第48-69页
   ·对作物面积监测的多层次需求与作物面积多尺度监测第48-50页
     ·农业宏观决策对作物面积监测的需求第48页
     ·农业推广对作物面积监测的需求第48-49页
     ·尺度作物面积遥感监测第49页
     ·作物面积监测研究思路第49-50页
   ·作物面积监测遥感数据源与多元遥感数据融合第50-53页
     ·农作物种植面积遥感监测中常用的遥感图像类型第50页
     ·数据融合技术第50-52页
     ·中巴卫星CCD 数据与HR 数据的融合第52-53页
   ·河南省域小麦种植面积全覆盖遥感监测第53-57页
     ·大范围小麦种植面积全覆盖遥感监测及其意义第53页
     ·省域作物面积全覆盖遥感监测的关键技术问题第53-56页
     ·线状地物与零星地物处理方法第56-57页
   ·基于自然田块制图的小麦面积遥感监测方法第57-61页
     ·基于自然田块制图的小麦种植面积遥感监测第57-58页
     ·基于自然田块制图的作物种植区非农占用遥感监测第58-60页
     ·自然田块制图掩膜与图像复杂度的降低第60-61页
     ·自然田块制图掩膜后的图像增强、分类与分类结果统计第61页
   ·基于承包田块制图的作物面积遥感监测方法第61-67页
     ·分户经营条件下小麦与其它作物的混种第61页
     ·基于承包田块与高分辨率遥感数据的小麦面积精准监测方法第61-63页
     ·监测实例第63-67页
   ·不同层次作物面积遥感监测的相互关系第67-68页
     ·监测系统之间的互补关系第67页
     ·多层次种植面积联合监测第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 多尺度作物长势遥感监测第69-98页
   ·作物长势与作物长势遥感监测需求第69-71页
     ·作物长势的定义与评价标准第69页
     ·农业推广人员对作物长势的实地调查第69-70页
     ·作物长势遥感监测的需求第70-71页
     ·作物长势遥感监测研究思路第71页
   ·多层次作物长势遥感监测第71-75页
     ·多层次作物长势遥感监测系统第71-72页
     ·作物长势多层次遥感监测系统比较第72-73页
     ·多层次作物长势遥感监测系统的联合监测第73-75页
   ·河南省冬小麦长势遥感监测第75-89页
     ·目前正在运转的长势评估模型及评价第75-76页
     ·监测目的第76页
     ·技术路线第76-77页
     ·数据源的选择与数据获取第77页
     ·MODIS 数据预处理第77-80页
     ·NDVI 数据库建设第80-84页
     ·植被指数的空间差异分析与小麦长势遥感监测分区第84-86页
     ·小麦长势遥感监测经验模型第86-88页
     ·误差分析第88-89页
     ·讨论第89页
   ·县域以自然田块为单元的冬小麦长势遥感监测第89-94页
     ·县级农业推广部门对农情评估模型的需求特点第89-90页
     ·县域小麦长势遥感监测第90-94页
   ·以承包田块为单元的冬小麦长势遥感精准监测第94-97页
     ·承包田块之间小麦长势差异与以承包田块为单元进行监测的必要性第94页
     ·以承包田块为单元的高分辨率遥感数据精准监测试验第94-96页
     ·遥感精准监测结果的应用第96-97页
   ·本章小结第97-98页
第六章 遥感数据辅助产量估算第98-109页
   ·对产量估算的多层次需求第98-99页
     ·农业宏观决策对产量估算的需求第98页
     ·农业推广对产量估算的需求第98页
     ·遥感监测研究思路第98-99页
   ·河南省冬小麦气象估产模型第99-101页
     ·冬小麦单产预测方法第99页
     ·基于气象模型的单产预测概述第99-100页
     ·气象模型单产预测的局限性第100-101页
   ·遥感数据与气象模型的改进第101-108页
     ·遥感在估产中的应用第101-102页
     ·遥感数据与单产预测分区的调整第102-105页
     ·遥感监测数据与波动产量的调整第105-107页
     ·基于遥感数据的调整存在的问题第107-108页
     ·遥感模型方法与气象模型方法的互补问题第108页
   ·本章小结第108-109页
第七章 河南作物遥感三级联合监测系统设计第109-119页
   ·联合监测业务化运行的体制框架第109-110页
     ·冬小麦遥感监测运行机制现状第109-110页
     ·多级联合监测运行机制设想第110页
   ·河南省冬小麦三级联合监测运行系统总体设计第110-111页
   ·河南省冬小麦遥感分级监测背景数据库设计第111-117页
     ·背景数据库的重要性第111-112页
     ·背景数据库目标与设计原则第112页
     ·数据库内容第112-114页
     ·数据采集规范第114-115页
     ·数据更新规范第115-116页
     ·数据库建库模式第116页
     ·系统应用功能第116-117页
   ·县级遥感监测应用系统设计第117-118页
     ·县级遥感应用系统设计原则第117-118页
     ·数据库与系统分析功能第118页
     ·实例第118页
   ·本章小结第118-119页
第八章 总结与展望第119-122页
   ·研究内容总结第119-120页
   ·主要创新点第120页
   ·不足与展望第120-122页
参考文献第122-128页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第128-130页
致谢第130页

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