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基于计算机视觉的多目标位姿测量方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·课题背景第11-12页
     ·课题来源第11页
     ·课题研究的目的和意义第11-12页
   ·国内外研究现状及分析第12-22页
     ·目标识别与测量靶标的分类第12-15页
     ·平面靶标的设计与识别方法研究第15-19页
     ·大范围视觉测量方法研究第19-20页
     ·多相机图像拼接方法研究第20-22页
   ·本文主要的研究内容第22-23页
第2章 相机成像模型及数字图像处理第23-29页
   ·引言第23页
   ·坐标系第23-25页
     ·世界坐标系与相机坐标系第23-24页
     ·像素坐标系与图像坐标系第24-25页
   ·针孔成像模型及相机内外参数矩阵第25-26页
     ·针孔成像模型第25-26页
     ·相机内外参数矩阵第26页
   ·数字图像处理第26-28页
     ·图像平滑第26-27页
     ·边缘检测第27-28页
     ·角点提取第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 视觉测量系统的体系结构设计第29-38页
   ·引言第29页
   ·微小卫星编队飞行模拟仿真系统第29-30页
   ·系统的性能指标要求及特点分析第30-32页
     ·视觉测量系统的性能指标要求第31页
     ·视觉测量系统的特点分析第31-32页
   ·视觉测量系统的体系结构设计第32-34页
     ·多相机分区测量第32-33页
     ·视觉测量系统的逻辑结构第33页
     ·辅助测量靶标第33-34页
   ·视觉测量系统的关键参数分析第34-36页
     ·镜头的视场和视场角第34-35页
     ·镜头焦距第35-36页
     ·图像采集卡的传输速率第36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 二进制编码靶标的设计及测量方法第38-50页
   ·引言第38页
   ·基于二进制编码的测量靶标设计第38-41页
     ·编码靶标的几何结构第38-39页
     ·靶标的二进制编码方法第39-40页
     ·编码靶标的正方向及有效编码值第40-41页
   ·多个编码靶标的识别第41-45页
     ·编码靶标图像的二值化处理第41-43页
     ·圆点中心坐标提取第43-45页
     ·编码靶标的识别第45页
   ·编码靶标位姿参数的确定第45-46页
   ·仿真实验第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第5章 多相机视觉测量中的图像拼接方法第50-66页
   ·引言第50页
   ·多相机全局标定第50-59页
     ·全局标定的总体方案第50-52页
     ·图像非线性畸变校正第52-53页
     ·相机内部参数的计算第53页
     ·相机坐标系之间的变换第53-57页
     ·相机与总体世界坐标系之间的变换第57-59页
   ·多相机测量数据坐标变换第59-61页
     ·图像坐标系与相机坐标系第59页
     ·测量数据的统一第59-61页
     ·相机坐标系与总体世界坐标系第61页
   ·重叠视场数据处理第61-62页
   ·仿真实验第62-64页
   ·本章小结第64-66页
第6章 实验及测量结果修正第66-75页
   ·实际系统测量过程第66-69页
   ·视觉测量系统的测量误差分析第69页
   ·测量结果修正第69-73页
     ·目标运动的状态空间模型第70-71页
     ·Kalman 滤波器的初始化第71-73页
     ·测量结果修正第73页
   ·本章小结第73-75页
结论第75-77页
参考文献第77-81页
攻读学位期间发表的学术论文第81-83页
致谢第83页

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