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积分方程和微分方程的几种基于小波的新型数值解法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
注释表第11-12页
1 绪论第12-16页
   ·问题提出及研究意义第12页
   ·国内外研究的现状第12-14页
   ·本文研究的目的和内容第14-16页
2 基础知识第16-32页
   ·小波分析的起源和发展第16页
   ·常用小波的特点和性质第16-18页
   ·Daubechies 系列第18-20页
   ·Legendre 多小波及性质第20-27页
   ·插值小波第27-32页
3 Legendre 多小波表征 Sobolev 空间及小波神经网络第32-46页
   ·用Legendre 多小波表征Sobolev 空间第32-40页
     ·小波与函数空间第32-35页
     ·Legendre 多项式及性质第35-36页
     ·Legendre 多小波逼近分析第36-40页
   ·延拓的Legendre 多小波及性质第40-41页
   ·延拓的Legendre 小波神经网络第41-44页
   ·用延拓的Legendre 多小波神经网络逼近函数第44-46页
4 算子的 Legendre 多小波表示第46-64页
   ·算子的小波计算原理第46-51页
     ·算子的小波标准表示第46-48页
     ·算子的小波非标准表示第48-51页
   ·积分算子的Legendre 多小波非标准表示第51-57页
     ·积分算子的紧支撑小波的非标准表示第51-52页
     ·积分算子的Legendre 多小波的非标准表示第52-54页
     ·积分算子的Legendre 多小波精细非标准表示第54-57页
   ·微分算子的小波非标准表示第57-64页
     ·微分算子的紧支撑小波的非标准表示第57-60页
     ·微分算子的Legendre 多小波精细非标准表示第60-64页
5 精细 Legendre 多小波方法解积分方程第64-74页
   ·精细Legendre 小波方法解Lane-Emden 方程第64-69页
     ·转化 Lane-Emden 方程为积分方程第65页
     ·精细Legendre 小波方法逼近积分方程第65-67页
     ·转化 Lane-Emden 方程为线性代数方程第67-69页
   ·精细Legendre 多小波方法解Fredholm 方程第69-72页
   ·积分函数最小值的小波解法第72-74页
     ·积分优化问题第72页
     ·求解积分函数的最小值第72-74页
6 弱 Legendre 多小波变分形式第74-92页
   ·差分方法和Galerkin 方法第74-81页
     ·有限差分方法概述第74-75页
     ·有限元概述第75-79页
     ·变分形式数值解的逼近估计第79-81页
   ·小波Galerkin 方法第81-92页
     ·小波Galerkin 方法第81-83页
     ·构造弱Legendre 多小波Galerkin 变分形式第83-88页
     ·以范数L 2 的弱变分形式误差估计第88页
     ·以范数H 1 的弱变分形式逼近估计第88-92页
7 混合不连续 Legendre 小波 Galerkin 方法解椭圆偏微分方程第92-108页
   ·概述第92-93页
   ·混合不连续Legendre 多小波 Galerkin 形式第93-96页
     ·构造混合不连续Legendre 多小波变分形式第93-94页
     ·混合不连续Legendre 多小波变分形式的稳定性第94-95页
     ·混合不连续形式解的存在性以及唯一性第95页
     ·混合不连续 Legendre 小波变分形式的代数方程组第95-96页
   ·混合不连续Legendre 小波变分形式的计算第96-101页
   ·混合不连续Legendre 小波变分形式的误差估计第101-103页
   ·实例仿真第103-108页
8 不连续 Legendre 小波 Galerkin 方法解对流方程第108-126页
   ·概述第108-110页
   ·不连续Legendre 小波 Galerkin 方法第110-113页
     ·构造不连续Legendre 小波Galerkin 形式第110-111页
     ·不连续Legendre 小波变分形式的稳定性第111-112页
     ·不连续 Legendre 小波变分形式的代数方程组第112-113页
   ·不连续Legendre 小波变分形式的计算第113-120页
     ·找单元的优化序列第113-114页
     ·系数矩阵的计算第114-120页
   ·迎风数值流的误差估计第120-121页
   ·实例仿真第121-126页
9 总结与展望第126-128页
致谢第128-130页
参考文献第130-138页
附录第138页
 作者在攻读学位期间发表的论文目录第138页

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