基于可视化的个性化推荐
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·本文所做工作 | 第8-10页 |
| 第二章 综述和相关工作 | 第10-18页 |
| ·个性化推荐的常用方法 | 第10-14页 |
| ·基于规则的推荐技术 | 第10-11页 |
| ·基于内容过滤的推荐技术 | 第11-12页 |
| ·基于协同过滤的推荐技术 | 第12-14页 |
| ·信息可视化技术分类 | 第14页 |
| ·网状数据的信息可视化技术 | 第14-17页 |
| ·力导向布局图算法 | 第15-16页 |
| ·开拓网络缩放算法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于不同稀疏度数据的协同过滤算法应用 | 第18-29页 |
| ·协同过滤算法的基本模型 | 第18-19页 |
| ·相关协同过滤推荐算法 | 第19-22页 |
| ·基于用户的协同过滤算法 | 第19-20页 |
| ·基于资源的协同过滤算法 | 第20-21页 |
| ·每资源平均值算法 | 第21页 |
| ·每资源用户平均值算法 | 第21页 |
| ·Slope One 算法 | 第21-22页 |
| ·试验设计及分析 | 第22-28页 |
| ·数据集 | 第22页 |
| ·评价标准 | 第22-23页 |
| ·试验结果与分析 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 带权值的力导向布局算法 | 第29-39页 |
| ·力导向布局 | 第29-30页 |
| ·力导向布局算法概述 | 第29页 |
| ·模型的自由性 | 第29-30页 |
| ·力导向布局算法定义 | 第30页 |
| ·带权值的力导向布局算法 | 第30-34页 |
| ·边的权重表示 | 第31页 |
| ·模型定义 | 第31-32页 |
| ·初始化 | 第32-33页 |
| ·终止条件 | 第33-34页 |
| ·形式化描述 | 第34页 |
| ·试验和分析 | 第34-38页 |
| ·对比模型 | 第35页 |
| ·评价标准 | 第35-36页 |
| ·边交叉数分析 | 第36页 |
| ·时间复杂度 | 第36-37页 |
| ·三种算法的最终效果图 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 个性化推荐的显著性显示 | 第39-46页 |
| ·关键信息的显示 | 第39-42页 |
| ·问题提出 | 第39页 |
| ·关键信息显示算法 | 第39-40页 |
| ·试验结果 | 第40-42页 |
| ·基于关系图的聚类显示 | 第42-44页 |
| ·高亮显示 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
