| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第一部分 理论基础 | 第8-61页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·现代近红外光谱分析方法的发展 | 第10-11页 |
| ·近红外光谱产生的原理及特点 | 第11-14页 |
| ·近红外光谱分析技术的前景展望 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱技术与化学计量学的结合 | 第15-16页 |
| 参考文献 | 第16-20页 |
| 第二章 近红外光谱的实验分析技术 | 第20-36页 |
| ·近红外光谱分析中的实验样品 | 第20-23页 |
| ·样品采样 | 第20-21页 |
| ·样品的处理 | 第21-22页 |
| ·样品的装载 | 第22页 |
| ·固体样品分析 | 第22-23页 |
| ·近红外光谱的定性分析 | 第23-24页 |
| ·近红外光谱定性分析原理 | 第23页 |
| ·马氏距离 | 第23-24页 |
| ·近红外光谱的定量分析 | 第24-29页 |
| ·近红外光谱定量分析原理 | 第24页 |
| ·校正集样品的选择 | 第24-25页 |
| ·光谱数据的测量 | 第25-26页 |
| ·光谱的预处理 | 第26-28页 |
| ·模型的建立及验证 | 第28-29页 |
| ·未知样品的分析 | 第29页 |
| ·影响近红外光谱分析的因素 | 第29-30页 |
| ·近红外光谱在制药工业中的应用 | 第30-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 第三章 人工神经网络理论及其应用 | 第36-61页 |
| ·人工神经网络 | 第36-37页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第37-38页 |
| ·神经网络的基本性质 | 第38页 |
| ·人工神经网络学习方式 | 第38-39页 |
| ·BP 人工神经网络原理与算法 | 第39-47页 |
| ·BP 算法的提出 | 第39页 |
| ·BP 算法简介 | 第39-41页 |
| ·神经元模型 | 第41-42页 |
| ·BP 网络结构与算法的递推关系式 | 第42-45页 |
| ·算法的实现步骤 | 第45-46页 |
| ·BP 算法的收敛性和改进 | 第46-47页 |
| ·BP 算法的优缺点 | 第47-48页 |
| ·BP 人工神经网络对药物定量分析的实验设计 | 第48-51页 |
| ·实验仪器 | 第48页 |
| ·BP 网络模型参数的设计 | 第48-50页 |
| ·逼近度的使用 | 第50-51页 |
| ·BP 网络模型的可靠性评价 | 第51页 |
| ·人工神经网络的应用及发展趋势 | 第51-54页 |
| ·模式识别 | 第51-52页 |
| ·光谱分析 | 第52页 |
| ·环境检测与处理 | 第52页 |
| ·人工神经网络研究发展方向 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 第二部分 实验部分 | 第61-162页 |
| 第四章 甲硝唑粉末药品的定量分析 | 第62-92页 |
| ·实验部分 | 第62-63页 |
| ·样品的制备 | 第62-63页 |
| ·测量条件 | 第63页 |
| ·结果与讨论 | 第63-91页 |
| ·近红外漫反射光谱 | 第63-66页 |
| ·一阶导数预处理光谱建立最佳ANN 模型参数 | 第66-70页 |
| ·三种预处理光谱测定甲硝唑含量ANN 建模过程 | 第70-80页 |
| ·人工神经网络模型的可靠性评价 | 第80-91页 |
| ·本章小结 | 第91页 |
| 参考文献 | 第91-92页 |
| 第五章 盐酸环丙沙星粉末药品的定量分析 | 第92-130页 |
| ·实验部分 | 第92-93页 |
| ·样品的制备 | 第92-93页 |
| ·测量条件 | 第93页 |
| ·结果与讨论 | 第93-126页 |
| ·近红外漫反射光谱 | 第93-96页 |
| ·讨论由MSC 预处理光谱方法建立ANN 模型的过程 | 第96-100页 |
| ·原始光谱与预处理光谱建立的ANN 模型 | 第100-111页 |
| ·人工神经网络模型的可靠性评价 | 第111-126页 |
| ·偏最小二乘方法预测环丙沙星含量 | 第126-128页 |
| ·样品在前两个主成分上的得分 | 第126-127页 |
| ·最佳主成分数的选择 | 第127页 |
| ·PLS 模型的可靠性评价 | 第127-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-130页 |
| 第六章 乙酰螺旋霉素粉末药品的定量分析 | 第130-162页 |
| ·实验部分 | 第130-132页 |
| ·样品的制备 | 第130-131页 |
| ·测量条件 | 第131-132页 |
| ·结果与讨论 | 第132-160页 |
| ·近红外漫反射光谱 | 第132-135页 |
| ·讨论由SNV 预处理光谱方法建立ANN 模型 | 第135-139页 |
| ·其它预处理光谱ANN 建模测定乙酰螺旋霉素含量 | 第139-147页 |
| ·ANN 网络模型的可靠性评价 | 第147-160页 |
| ·本章小结 | 第160-161页 |
| 参考文献 | 第161-162页 |
| 全文总结 | 第162-164页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第164-166页 |
| 致谢 | 第166-167页 |
| 摘要 | 第167-170页 |
| Abstract | 第170-173页 |