| 内容提要 | 第1-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-24页 |
| ·本文选题的背景及意义 | 第9页 |
| ·近红外光谱分析技术简介 | 第9-18页 |
| ·近红外光谱分析技术回顾 | 第10页 |
| ·近红外光谱分析原理 | 第10-11页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第11-13页 |
| ·近红外光谱分析技术的特征 | 第13-15页 |
| ·近红外光谱实验技术 | 第15-18页 |
| ·近红外光谱分析技术在药物分析领域中的应用 | 第18-21页 |
| ·原料药、辅料的鉴别分析 | 第18-19页 |
| ·药物制剂的定量、定性及无损分析 | 第19-20页 |
| ·中药分析 | 第20页 |
| ·制药过程质量控制及实时分析 | 第20-21页 |
| ·研究工作的主要内容和要解决的问题 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第2章 近红外光谱用于盐酸左氧氟沙星的定量分析 | 第24-35页 |
| ·前言 | 第24-27页 |
| ·喹诺酮类抗菌药物回顾 | 第24-25页 |
| ·盐酸左氧氟沙星研究概况 | 第25-27页 |
| ·实验部分 | 第27页 |
| ·仪器与试剂 | 第27页 |
| ·样品光谱的测定 | 第27页 |
| ·盐酸左氧氟沙星的近红外光谱定量分析模型 | 第27-32页 |
| ·光谱数据预处理 | 第27-30页 |
| ·利用偏最小二乘方法建模 | 第30-31页 |
| ·利用人工神经网络方法建模 | 第31-32页 |
| ·结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 近红外光谱用于甲磺酸培氟沙星的定量分析 | 第35-48页 |
| ·前言 | 第35-36页 |
| ·实验部分 | 第36页 |
| ·仪器与试剂 | 第36页 |
| ·样品光谱的测定 | 第36页 |
| ·利用偏最小二乘方法对甲磺酸培氟沙星建立定量分析模型 | 第36-40页 |
| ·光谱数据预处理 | 第36-38页 |
| ·利用PLS 法建模 | 第38-39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| ·利用主成分回归方法对甲磺酸培氟沙星建立定量分析模型 | 第40-46页 |
| ·不同的预处理方法对模型的影响 | 第41-45页 |
| ·不同预处理方法的预测结果比较 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 近红外光谱用于盐酸西替利嗪的定量分析 | 第48-62页 |
| ·前言 | 第48-51页 |
| ·抗组胺药物H1 受体拮抗剂回顾 | 第48-49页 |
| ·盐酸西替利嗪研究概况 | 第49-51页 |
| ·实验部分 | 第51页 |
| ·仪器与试剂 | 第51页 |
| ·样品中盐酸西替利嗪含量的化学值测定 | 第51页 |
| ·样品光谱的测定 | 第51页 |
| ·盐酸西替利嗪近红外光谱的PLS 定量检测 | 第51-56页 |
| ·光谱数据预处理 | 第51-53页 |
| ·利用偏最小二乘方法建模 | 第53-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| ·盐酸西替利嗪近红外光谱的主成分回归定量检测 | 第56-61页 |
| ·光谱数据预处理 | 第57-58页 |
| ·利用主成分回归方法建模 | 第58-60页 |
| ·结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于傅立叶变换近红外光谱对淫羊藿的定性鉴别以及定量检测 | 第62-73页 |
| ·前言 | 第62-64页 |
| ·实验部分 | 第64页 |
| ·原料 | 第64页 |
| ·样品的制备 | 第64页 |
| ·近红外光谱测定 | 第64页 |
| ·淫羊藿的近红外光谱定性聚类鉴别 | 第64-67页 |
| ·光谱数据的预处理 | 第65-67页 |
| ·结果分析 | 第67页 |
| ·基于偏最小二乘的淫羊藿近红外光谱的定量研究 | 第67-72页 |
| ·样品中淫羊藿苷含量的化学测定 | 第67-68页 |
| ·朝鲜淫羊藿的近红外光谱及导数光谱 | 第68-69页 |
| ·光谱数据的预处理 | 第69-70页 |
| ·利用偏最小二乘方法建模 | 第70-71页 |
| ·结果分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 近红外光谱技术在中药在线生产过程中的应用 | 第73-82页 |
| ·前言 | 第73页 |
| ·肺宁颗粒的制备过程 | 第73-75页 |
| ·肺宁颗粒的制备方法 | 第73-74页 |
| ·实验室制备流程 | 第74-75页 |
| ·整体框架 | 第75-76页 |
| ·提取系统 | 第76页 |
| ·预处理系统 | 第76-77页 |
| ·检测系统 | 第77-79页 |
| ·检测过程 | 第77-79页 |
| ·模型的建立过程 | 第79页 |
| ·近红外光谱在线检测的前景以及存在的问题 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-91页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 中文摘要 | 第93-97页 |
| Abstract | 第97-101页 |
