| 提要 | 第1-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究背景 | 第9-10页 |
| ·交通现状及存在的主要问题 | 第9-10页 |
| ·解决途径 | 第10页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容与结构安排 | 第12-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第2章 基于遗传神经网络的智能控制技术研究 | 第15-25页 |
| ·遗传算法 | 第15-18页 |
| ·遗传算法简介 | 第15页 |
| ·遗传算法原理 | 第15-16页 |
| ·遗传算法运算过程 | 第16-17页 |
| ·遗传算法特点 | 第17-18页 |
| ·BP 神经网络 | 第18-20页 |
| ·神经网络简介 | 第18-19页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第19-20页 |
| ·BP 神经网络的优缺点 | 第20页 |
| ·遗传神经网络 | 第20-24页 |
| ·遗传神经网络概述 | 第20-22页 |
| ·遗传神经网络的基本思想 | 第22页 |
| ·遗传神经网络的具体应用流程 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于遗传神经网络的单点控制研究 | 第25-39页 |
| ·单点控制多目标评价函数建立 | 第25-31页 |
| ·评价指标选取原则 | 第25-26页 |
| ·确定单点控制评价指标 | 第26-29页 |
| ·综合评价函数的建立 | 第29-31页 |
| ·基于遗传神经网络的单交叉口交通控制 | 第31-34页 |
| ·评价准则 | 第31页 |
| ·基于遗传神经网络的单点控制方法 | 第31-34页 |
| ·控制系统工作方式 | 第34页 |
| ·模拟验证 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于遗传神经网络的区域交通控制评价方法研究 | 第39-61页 |
| ·MATCS 简介 | 第39-40页 |
| ·区域控制多目标评价函数建立 | 第40-49页 |
| ·评价指标的选取 | 第40-47页 |
| ·变异系数法——客观的确定交叉口权重 | 第47-48页 |
| ·多目标评价函数的建立 | 第48-49页 |
| ·基于遗传神经网络的区域交通控制评价方法 | 第49-52页 |
| ·确定网络结构 | 第49-50页 |
| ·遗传神经网络进行区域评价的基本步骤 | 第50页 |
| ·遗传神经网络的算法实现 | 第50-52页 |
| ·实例分析 | 第52-59页 |
| ·初始化数据的处理及参数设定 | 第52-56页 |
| ·模拟验证 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 摘要 | 第66-69页 |
| Abstract | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |