基于单目视频的头部三维运动模拟算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 序言 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文所要解决的问题及内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 头部三维运动分析 | 第13-17页 |
| ·三维运动分析概述 | 第13页 |
| ·三维运动分析方法 | 第13-15页 |
| ·基于特征对应的运动估计方法 | 第13-14页 |
| ·基于光流场的运动估计方法 | 第14页 |
| ·两类方法的比较 | 第14-15页 |
| ·基于视频的头部三维运动 | 第15-17页 |
| ·基于单目视频的头部三维运动分析 | 第15页 |
| ·基于多目视频的头部三维运动分析 | 第15-17页 |
| 第3章 摄像机标定 | 第17-24页 |
| ·摄像机标定的意义 | 第17-18页 |
| ·摄像机模型 | 第18-22页 |
| ·坐标系 | 第18-20页 |
| ·线性模型 | 第20-21页 |
| ·非线性模型 | 第21-22页 |
| ·摄像机标定技术 | 第22-24页 |
| ·传统的摄像机标定方法 | 第22页 |
| ·自标定技术 | 第22-24页 |
| 第4章 基于单目视频的头部三维运动模拟 | 第24-45页 |
| ·模拟算法原理 | 第24-27页 |
| ·刚体运动的原理 | 第24-25页 |
| ·模拟算法概述 | 第25-27页 |
| ·模拟算法的实现 | 第27-36页 |
| ·算法步骤 | 第27-28页 |
| ·模拟3D 三角形旋转参数推导 | 第28-35页 |
| ·正脸判定算法 | 第35页 |
| ·算法的流程 | 第35-36页 |
| ·模拟算法的步长函数 | 第36-37页 |
| ·步长函数的改进 | 第36-37页 |
| ·与原步长函数的比较 | 第37页 |
| ·深度信息的获取 | 第37-39页 |
| ·无摄像机参数的深度信息获取 | 第37-38页 |
| ·有摄像机参数的深度信息获取 | 第38-39页 |
| ·两种方法的比较 | 第39页 |
| ·算法模拟系统的设计与实现 | 第39-45页 |
| ·系统开发环境介绍 | 第39-41页 |
| ·系统分析 | 第41-42页 |
| ·系统设计 | 第42-44页 |
| ·系统实现 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果分析与未来工作展望 | 第45-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·本文工作总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在读期间科研成果简介 | 第53页 |
