针对低质量虹膜图像的配准方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·生物认证技术的发展 | 第8页 |
| ·虹膜识别的研究现状 | 第8-10页 |
| ·图像配准技术 | 第10页 |
| ·对低质量虹膜图像进行配准的意义 | 第10-11页 |
| ·本文所做工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 图像配准简介 | 第13-18页 |
| ·图像配准的理论基础 | 第13页 |
| ·图像配准的方法 | 第13-16页 |
| ·基于区域的图像配准方法 | 第13-14页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第14-16页 |
| ·基于决策的图像配准方法 | 第16页 |
| ·图像配准的一般步骤 | 第16页 |
| ·图像配准的发展和意义 | 第16-18页 |
| 第三章 虹膜图像配准 | 第18-31页 |
| ·预处理 | 第18-19页 |
| ·特征检测 | 第19-23页 |
| ·SUSAN角点 | 第19-21页 |
| ·Harris角点 | 第21-23页 |
| ·特征匹配 | 第23-25页 |
| ·估计变换模型和图像重构 | 第25-31页 |
| ·估计变换模型 | 第25-29页 |
| ·图像重构和配准 | 第29-31页 |
| 第四章 实验结果及性能分析 | 第31-37页 |
| ·实验结果 | 第31-34页 |
| ·结果分析和比较 | 第34-36页 |
| ·归一化 | 第34-35页 |
| ·SGD评价 | 第35-36页 |
| ·AGD评价 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 总结与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第42页 |