针对低质量虹膜图像的配准方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 引言 | 第8-13页 |
·生物认证技术的发展 | 第8页 |
·虹膜识别的研究现状 | 第8-10页 |
·图像配准技术 | 第10页 |
·对低质量虹膜图像进行配准的意义 | 第10-11页 |
·本文所做工作 | 第11-12页 |
·论文结构 | 第12-13页 |
第二章 图像配准简介 | 第13-18页 |
·图像配准的理论基础 | 第13页 |
·图像配准的方法 | 第13-16页 |
·基于区域的图像配准方法 | 第13-14页 |
·基于特征的图像配准方法 | 第14-16页 |
·基于决策的图像配准方法 | 第16页 |
·图像配准的一般步骤 | 第16页 |
·图像配准的发展和意义 | 第16-18页 |
第三章 虹膜图像配准 | 第18-31页 |
·预处理 | 第18-19页 |
·特征检测 | 第19-23页 |
·SUSAN角点 | 第19-21页 |
·Harris角点 | 第21-23页 |
·特征匹配 | 第23-25页 |
·估计变换模型和图像重构 | 第25-31页 |
·估计变换模型 | 第25-29页 |
·图像重构和配准 | 第29-31页 |
第四章 实验结果及性能分析 | 第31-37页 |
·实验结果 | 第31-34页 |
·结果分析和比较 | 第34-36页 |
·归一化 | 第34-35页 |
·SGD评价 | 第35-36页 |
·AGD评价 | 第36页 |
·小结 | 第36-37页 |
总结与展望 | 第37-38页 |
参考文献 | 第38-41页 |
致谢 | 第41-42页 |
在学期间公开发表论文及著作情况 | 第42页 |