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基于小波变换的多传感器遥感图像融合算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-11页
第1章 多传感器遥感图像融合概述第11-20页
   ·多传感器遥感图像融合概念第11-12页
   ·图像融合层次的划分第12-14页
     ·像素级图像融合第12-13页
     ·特征级图像融合第13页
     ·决策级图像融合第13-14页
   ·常用的像素级图像融合算法第14-16页
   ·像素级图像融合性能评价第16-20页
     ·融合效果主观评价第16-17页
     ·融合效果客观评价第17-20页
第2章 小波理论及其在遥感图像融合上的应用第20-30页
   ·小波变换与多分辨分析理论第20-22页
   ·Mallat 分解与重构算法第22-24页
   ·小波变换在遥感图像融合中的应用第24-30页
     ·基于小波变换的图像融合的物理意义第24页
     ·小波变换的图像融合算法的一般过程第24-25页
     ·基于小波变换的遥感图像融合规则的确定第25-28页
     ·各种小波变换在图像融合中的应用第28-30页
第3章 基于Mallat 算法的遥感图像融合算法第30-39页
   ·邻域特征自适应融合规则第30-31页
   ·基于Mallat 算法的邻域自适应模型融合算法原理第31-32页
     ·算法流程图第31-32页
     ·算法描述第32页
   ·实验结果与分析第32-39页
     ·实验图像及对比方法第32-33页
     ·融合效果主观评价第33-36页
     ·融合效果客观评价第36-39页
第4章 基于ATWT_NSDFB 变换的遥感图像融合算法第39-53页
   ·变换思想的引入第39-40页
   ·ATWT_NSDFB 变换第40-46页
     ·àtrous 小波变换原理第40-41页
     ·非采样方向滤波器组的构造第41-44页
     ·ATWT_NSDFB 变换的过程第44-45页
     ·ATWT_NSDFB 变换的性质第45-46页
   ·基于ATWT_NSDFB 变换的遥感图像融合新算法第46-47页
     ·算法流程图第46-47页
     ·算法描述第47页
   ·实验结果与分析第47-53页
     ·实验图像及对比方法第47-48页
     ·融合效果主观评价第48-51页
     ·融合效果客观评价第51-53页
第5章 总结与展望第53-55页
   ·论文工作总结与创新第53-54页
   ·论文工作展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
攻读硕士学位期间公开发表的学术论文与研究成果第59页

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