| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·城市交通信号的发展概况 | 第9-11页 |
| ·国外城市交通信号的发展概况 | 第9-10页 |
| ·国内交通信号的发展概况 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 城市交通信号基本理论 | 第13-29页 |
| ·交通流的基本特性 | 第13-16页 |
| ·交通流的基本参数 | 第13-14页 |
| ·三参数的基本关系 | 第14-16页 |
| ·交通流的统计分布特性 | 第16-19页 |
| ·离散型分布 | 第17-18页 |
| ·连续型分布 | 第18-19页 |
| ·交通信号控制参数及性能指标 | 第19-25页 |
| ·交通信号控制的基本概念 | 第19-23页 |
| ·交通信号控制的性能指标 | 第23-25页 |
| ·交叉口信号控制延误模型 | 第25-26页 |
| ·稳态延误模型 | 第25-26页 |
| ·定数延误模型 | 第26页 |
| ·过渡函数延误模型 | 第26页 |
| ·基本的交通控制方法 | 第26-29页 |
| ·定时控制 | 第27页 |
| ·感应控制 | 第27页 |
| ·智能控制 | 第27-29页 |
| 第三章 粒子群优化算法及其改进 | 第29-37页 |
| ·基本粒子群算法 | 第29-31页 |
| ·算法原理 | 第29页 |
| ·算法流程 | 第29-30页 |
| ·算法社会行为分析 | 第30-31页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第31-33页 |
| ·基于惯性权重的改进 | 第31页 |
| ·增加种群多样性的改进 | 第31-32页 |
| ·与其他优化算法结合 | 第32-33页 |
| ·改进的基于混沌变异的动态粒子群算法研究 | 第33-37页 |
| ·基于收敛因子的动态惯性权重 | 第33-34页 |
| ·混沌变异算子 | 第34页 |
| ·基于混沌变异的动态粒子群算法（DCPSO） | 第34-35页 |
| ·算法仿真实验与结果分析 | 第35-37页 |
| 第四章 基于改进粒子群算法的干线协调控制系统研究 | 第37-55页 |
| ·选用干线协调控制系统的条件 | 第37-38页 |
| ·干线协调控制系统的控制方式 | 第38-40页 |
| ·单向干线协调控制 | 第38-39页 |
| ·同步式干线协调控制 | 第39页 |
| ·交互式干线协调控制 | 第39-40页 |
| ·续进式干线协调控制 | 第40页 |
| ·干线协调控制系统常用优化方法 | 第40-44页 |
| ·最大绿波带算法 | 第41-42页 |
| ·最小延误时间和停车次数算法 | 第42页 |
| ·国外典型线控系统分析 | 第42-44页 |
| ·干线协调控制系统优化模型的建立 | 第44-51页 |
| ·模型的描述 | 第44-46页 |
| ·控制模型的建立 | 第46-51页 |
| ·基于改进粒子群算法的干线协调控制系统仿真 | 第51-55页 |
| ·仿真设计 | 第51-53页 |
| ·仿真结果及分析 | 第53-55页 |
| 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 A:攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第60页 |
| 附录 B:作者在攻读硕士学位期间参加科研项目的情况 | 第60页 |