基于肤色信息的人脸检测和眼睛定位
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·人脸检测的研究背景 | 第9页 |
| ·人脸检测的研究方法 | 第9-11页 |
| ·基于肤色模型的方法 | 第9页 |
| ·基于知识的方法 | 第9-10页 |
| ·特征不变方法 | 第10页 |
| ·模板匹配法 | 第10页 |
| ·基于外观的方法 | 第10页 |
| ·人工神经网络法 | 第10-11页 |
| ·国内外人脸检测技术及研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·人脸检测及其合成技术的应用领域 | 第12页 |
| ·人脸检测的难点 | 第12-13页 |
| ·本文章节安排 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 色彩空间和肤色模型的选取与建立 | 第14-25页 |
| ·色彩空间分类 | 第14-17页 |
| ·RGB 色彩空间 | 第14页 |
| ·亮度归一化的RGB 色彩空间 | 第14-15页 |
| ·HSV 色彩空间 | 第15-16页 |
| ·YIQ 色彩空间 | 第16页 |
| ·YUV 色彩空间 | 第16页 |
| ·YCbCr 色彩空间 | 第16-17页 |
| ·色彩空间的选取准则 | 第17页 |
| ·几种色彩空间的比较 | 第17-18页 |
| ·光照补偿 | 第18-19页 |
| ·肤色模型的建立 | 第19-24页 |
| ·基于YCbCr 色彩空间的肤色聚类 | 第19-20页 |
| ·肤色模型的建立 | 第20-21页 |
| ·精确肤色模型的建立 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 肤色区域分割 | 第25-42页 |
| ·图像分割 | 第25-28页 |
| ·图像分割的定义 | 第25-26页 |
| ·图像分割的方法 | 第26-28页 |
| ·肤色相似度计算 | 第28-32页 |
| ·自适应阈值的选取 | 第30-31页 |
| ·图像二值化 | 第31-32页 |
| ·图像滤波处理 | 第32-38页 |
| ·噪声 | 第32-34页 |
| ·中值滤波 | 第34-35页 |
| ·自适应滤波 | 第35页 |
| ·基于数学形态学的滤波 | 第35-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·人脸候选区域筛选 | 第38-41页 |
| ·区域的长宽比 | 第38-39页 |
| ·区域的面积 | 第39页 |
| ·区域的中心 | 第39页 |
| ·欧拉数精确定位人脸 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 眼睛定位算法研究 | 第42-49页 |
| ·常用的几种眼睛定位算法 | 第42-44页 |
| ·霍夫变换法 | 第42页 |
| ·变形模板法 | 第42-44页 |
| ·边缘特征分析法 | 第44页 |
| ·基于几何规则和模板匹配的人眼定位 | 第44-48页 |
| ·基于几何规则的人眼粗检测 | 第44-45页 |
| ·基于模板匹配的人眼精确定位 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统流程与实验结果分析 | 第49-53页 |
| ·系统总流程图 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
