| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景 | 第12-16页 |
| ·都柏林核元数据 | 第12-13页 |
| ·信息提取 | 第13-14页 |
| ·语义web与领域本体 | 第14-15页 |
| ·语言知识库 | 第15-16页 |
| ·课题研究目的、内容和主要工作 | 第16-17页 |
| ·课题的主要工作 | 第16-17页 |
| ·文章结构 | 第17-18页 |
| 第2章 学术论文和都柏林核元数据 | 第18-28页 |
| ·学术论文及其特点 | 第18-22页 |
| ·学术论文及其分类 | 第18页 |
| ·学术论文的特征 | 第18-19页 |
| ·学术论文的结构分析 | 第19-20页 |
| ·学术论文中的词频 | 第20-22页 |
| ·学术论文的都柏林核元数据 | 第22-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第3章 学术论文主题提取系统模型 | 第28-42页 |
| ·系统模型的相关概念 | 第28-30页 |
| ·概念、术语和字词短语 | 第28-29页 |
| ·主题、主题词和主题结构 | 第29-30页 |
| ·系统模型设计 | 第30-31页 |
| ·领域概念体系 | 第31-35页 |
| ·领域概念体系的结构 | 第31-33页 |
| ·领域概念体系的术语关系 | 第33-34页 |
| ·领域概念体系的构建 | 第34-35页 |
| ·领域词典 | 第35-41页 |
| ·WordNet、HowNet和领域本体MeSH | 第35-38页 |
| ·领域词典的结构 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于术语共现的术语关系提取算法 | 第42-62页 |
| ·术语关系提取流程 | 第42-43页 |
| ·文档的特征向量描述 | 第43-50页 |
| ·向量空间模型 | 第43-44页 |
| ·Item-Term矩阵和Term-Term关系矩阵 | 第44-47页 |
| ·Term-Term关系矩阵改良 | 第47-50页 |
| ·潜在语义分析 | 第47-50页 |
| ·改良关系矩阵 | 第50页 |
| ·术语关系提取算法 | 第50-55页 |
| ·全关联关系提取算法 | 第51-52页 |
| ·单关联关系提取算法 | 第52-53页 |
| ·部分关联关系提取算法 | 第53-54页 |
| ·二次关系提取算法 | 第54-55页 |
| ·算法试验与评估 | 第55-61页 |
| ·试验数据 | 第55-57页 |
| ·关系提取结果分析 | 第57-59页 |
| ·全关联关系提取结果分析 | 第57-58页 |
| ·单关联关系提取结果分析 | 第58页 |
| ·部分关联关系提取结果分析 | 第58页 |
| ·结果比较分析 | 第58-59页 |
| ·二次关系提取结果分析 | 第59-61页 |
| ·试验结论 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于篇章特征分析的主题结构提取算法 | 第62-76页 |
| ·主题结构提取流程 | 第62-63页 |
| ·术语选取 | 第63-71页 |
| ·文档预处理 | 第63-64页 |
| ·分词与句法分析 | 第64-71页 |
| ·计算术语重要度 | 第71-73页 |
| ·生成主题结构 | 第73-74页 |
| ·实验分析与评估 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第6章 结束语 | 第76-78页 |
| ·工作总结 | 第76页 |
| ·主要创新点 | 第76-77页 |
| ·研究展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文 | 第84页 |