基于多分辨分析理论的数字图像融合方法
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·选题依据和意义 | 第13页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 图像融合 | 第15-23页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·图像融合的概念 | 第15-16页 |
| ·图像融合的应用领域 | 第16-18页 |
| ·多源遥感图像融合 | 第16-17页 |
| ·医学图像融合 | 第17页 |
| ·多聚焦图形融合 | 第17-18页 |
| ·图像融合的其它领域 | 第18页 |
| ·图像融合系统类型 | 第18-19页 |
| ·并行计算 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多分辨率分析理论 | 第23-34页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·小波变换 | 第23-26页 |
| ·小波分析概述 | 第24页 |
| ·小波变换函数 | 第24-25页 |
| ·二维小波变换 | 第25-26页 |
| ·第一代Curvelet变换 | 第26-28页 |
| ·第一代Curvelet变换 | 第26-27页 |
| ·实现过程 | 第27-28页 |
| ·第二代Curvelet变换 | 第28-33页 |
| ·第二代Curvelet连续变换 | 第28-30页 |
| ·离散Curvelet变换 | 第30-31页 |
| ·第二代离散Curvelet变换的实现 | 第31-32页 |
| ·曲线特征的稀疏表示 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于小波变换的图像融合 | 第34-47页 |
| ·基于小波变换的串行图像融合 | 第34-39页 |
| ·图像融合基本框架 | 第34-35页 |
| ·图像小波融合实现 | 第35-36页 |
| ·常用的几种小波基函数 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-39页 |
| ·基于小波变换的图像并行融合算法 | 第39-45页 |
| ·基于小波变换的并行算法设计 | 第40-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于Curvelet变换的数字图像融合 | 第47-63页 |
| ·基于Curvelet变换的图像融合方案 | 第47-48页 |
| ·遥感图像Curvelet融合 | 第48-58页 |
| ·算法流程图 | 第49-52页 |
| ·图像融合效果的评价 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-58页 |
| ·算法优化策略 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-66页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·论文研究展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |
