| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文工作 | 第8-9页 |
| ·本文组织结构 | 第9-10页 |
| 2 并行计算相关理论 | 第10-19页 |
| ·并行计算概述 | 第10-11页 |
| ·并行计算概念 | 第10页 |
| ·物理问题的并行求解过程 | 第10-11页 |
| ·并行计算机系统介绍 | 第11-12页 |
| ·共享存储多处理机系统 | 第11-12页 |
| ·分布存储多计算机系统 | 第12页 |
| ·分布式共享内存计算机—机群系统 | 第12页 |
| ·并行算法设计相关理论 | 第12-14页 |
| ·并行算法的设计技术 | 第12-13页 |
| ·并行算法的设计过程 | 第13页 |
| ·并行算法的性能评测 | 第13-14页 |
| ·并行程序设计模型 | 第14-19页 |
| ·消息传递模型 | 第14-16页 |
| ·MPI 编程简介 | 第14-15页 |
| ·MPI 常用函数 | 第15页 |
| ·MPI 通信模式 | 第15-16页 |
| ·共享存储模型 | 第16-19页 |
| ·OpenMP 概述 | 第16-17页 |
| ·OpenMP 多线程编程 | 第17-19页 |
| 3 并行实验环境的构建与配置 | 第19-23页 |
| ·SMP 机群 | 第19-20页 |
| ·SMP 机群体系结构 | 第19页 |
| ·SMP 机群特点 | 第19页 |
| ·SMP 机群编程模型 | 第19-20页 |
| ·基于Linux 的SMP 机群并行计算平台构建 | 第20页 |
| ·MPI 并行程序设计环境 | 第20-21页 |
| ·MPI 并行程序环境配置 | 第20-21页 |
| ·MPI 并行程序的编译与运行 | 第21页 |
| ·MPI+OpenMP 混合编程并行程序设计环境 | 第21-23页 |
| ·MPI+OpenMP 混合编程并行环境的配置 | 第22页 |
| ·MPI+OpenMP 混合编程并行程序的编译与运行 | 第22-23页 |
| 4 基于多层k 路划分任务分配策略的矩阵乘最短路径并行算法 | 第23-33页 |
| ·问题描述 | 第23页 |
| ·算法的设计与实现 | 第23-30页 |
| ·利用矩阵乘思想求解所有点对间最短路径 | 第23-24页 |
| ·采用行列划分任务分配策略的最短路径并行算法 | 第24-27页 |
| ·采用多层k 路划分任务分配策略的最短路径并行算法 | 第27-30页 |
| ·基于多层k 路划分算法的任务划分 | 第27页 |
| ·基于划分结果的任务映射 | 第27-30页 |
| ·采用两种任务分配策略的最短路径并行算法性能分析 | 第30页 |
| ·实验测试及结果分析 | 第30-33页 |
| 5 基于MPI+OpenMP 多粒度混合编程的矩阵乘最短路径并行算法 | 第33-38页 |
| ·MPI+OpenMP 多粒度混合编程模型 | 第33-35页 |
| ·算法实现 | 第35-36页 |
| ·实验测试 | 第36-38页 |
| 6 基于局部细分的三角网格模型最短路径并行算法 | 第38-46页 |
| ·细分法思想 | 第38页 |
| ·基于局部细分的所有点对间最短路径并行算法 | 第38-42页 |
| ·并行算法设计 | 第38-39页 |
| ·并行算法实现 | 第39-42页 |
| ·数据结构及基本操作定义 | 第39-40页 |
| ·算法步骤 | 第40-42页 |
| ·算法说明 | 第42页 |
| ·实验测试与结果分析 | 第42-46页 |
| 7 结论 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·进一步的研究 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51页 |
