| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1. 序言 | 第7-11页 |
| ·数字图像分割的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·数字图像分割的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第9-11页 |
| 2. 数字图像分割的理论基础 | 第11-19页 |
| ·图像分割的定义 | 第11-12页 |
| ·图像分割的主要方法 | 第12-14页 |
| ·阈值分割方法 | 第12-13页 |
| ·聚类分割方法 | 第13页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第13-14页 |
| ·其他分割方法 | 第14页 |
| ·模糊C 均值聚类（FCM）算法简介 | 第14-16页 |
| ·GIBBS 随机场理论简介 | 第16-17页 |
| ·STEERABLE 方向滤波器简介 | 第17-19页 |
| 3. 一种新的快速模糊 C 均值聚类图像分割算法 | 第19-24页 |
| ·FCM 聚类算法的改进 | 第19-21页 |
| ·实验结果 | 第21-24页 |
| 4. 一种新的多特征融合彩色图像分割算法 | 第24-33页 |
| ·基于颜色的区域划分 | 第24-25页 |
| ·基于纹理的图像分割 | 第25-27页 |
| ·基于NORMALIZED CUTS 割集准则的过分割处理 | 第27-28页 |
| ·多特征融合彩色图像分割框架 | 第28-30页 |
| ·仿真实验结果 | 第30-33页 |
| 5. 总结和展望 | 第33-35页 |
| ·已完成的工作和创新点 | 第33页 |
| ·展望 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研 | 第38页 |