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快速连锁分析算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-24页
   ·早期的连锁分析第10-12页
   ·人类遗传连锁分析的发展第12-14页
   ·多位点的家系连锁分析第14-17页
   ·似然度和分值的计算第17-19页
   ·Lander-Green算法介绍第19-20页
     ·遗传向量的构建第19-20页
     ·多位点的信息整合第20页
   ·非参数连锁分析与IBD分值第20-24页
第二章 快速连锁分析算法设计第24-40页
   ·生成配子传递图第26-31页
     ·缺失数据的补全第27页
     ·生成配子传递图的初步框架第27-28页
     ·配子传递图的赋权过程第28-31页
   ·配子传递图的马尔科夫过程第31-36页
     ·遗传模式分布信息的传递第31-33页
     ·配子传递图的修整第33-35页
     ·左右概率的整合第35-36页
   ·IBD得分计算第36-38页
   ·显著性分析第38-40页
第三章 结果第40-51页
   ·算法的程序实现第40-41页
   ·模拟数据的结果第41-51页
     ·模拟数据1第41-42页
     ·模拟数据2第42-45页
     ·模拟数据3第45-46页
     ·模拟数据4第46-49页
     ·模拟数据5第49-51页
第四章 结论与讨论第51-53页
参考文献第53-59页
致谢第59-60页
个人介绍第60页

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