| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 0 前言 | 第12-14页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文的基本思想与研究方法 | 第13页 |
| ·本文研究的基本思路 | 第13页 |
| ·采取的研究方法 | 第13页 |
| ·论文的创新之处 | 第13-14页 |
| 1 有关数据质量管理理论综述 | 第14-17页 |
| ·数据质量管理相关概念 | 第14-15页 |
| ·数据质量 | 第14-15页 |
| ·数据清洗 | 第15页 |
| ·脏数据 | 第15页 |
| ·数据质量问题的来源和分类 | 第15-17页 |
| ·税收数据质量管理的定义 | 第17页 |
| ·税收数据 | 第17页 |
| ·税收数据质量管理 | 第17页 |
| 2 省级数据集中前后数据质量管理模式比较 | 第17-25页 |
| ·省级数据集中对税收信息化建设带来的变化 | 第18-20页 |
| ·省级数据集中前后税收数据管理方式的变革 | 第20-21页 |
| ·省级集中前后软件体系架构变化对数据质量管理的影响 | 第21-23页 |
| ·省级数据集中模式下数据质量管理方式的转变 | 第23-24页 |
| ·数据质量管理方式由“各自为政”向“上下一体”化转变 | 第23页 |
| ·数据质量教育培训方式向多样化转变 | 第23页 |
| ·数据质量考核方式由指标考核向全面考核转变 | 第23-24页 |
| ·当前税收数据质量管理存在的问题 | 第24-25页 |
| 3 省级数据集中前后数据质量管理措施研究 | 第25-47页 |
| ·省级数据集中前做好源系统脏数据的清洗 | 第25-32页 |
| ·脏数据清洗的基本方法 | 第26-27页 |
| ·省级数据集中前脏数据的清洗流程 | 第27-30页 |
| ·脏数据清洗的评价标准 | 第30-32页 |
| ·省级数据集中后加强数据源头管理的措施 | 第32-40页 |
| ·数据来源的分类 | 第33-35页 |
| ·控制源数据质量的非技术措施建议——办税辅导 | 第35-38页 |
| ·控制源数据质量管理的技术措施——改进外围软件设计 | 第38-40页 |
| ·省级国税信息中心精心做好数据维护工作 | 第40-47页 |
| ·数据维护概述 | 第40-42页 |
| ·数据维护方法 | 第42-43页 |
| ·数据维护的基本程序 | 第43-44页 |
| ·数据维护管理 | 第44-47页 |
| ·数据维护应注意的问题 | 第47页 |
| 4 建立完善的数据质量管理的组织机构体系 | 第47-56页 |
| ·税收数据质量管理的基本原则 | 第48页 |
| ·建立税收数据质量管理组织机构 | 第48-51页 |
| ·成立数据质量管理组织机构的基本要求 | 第49页 |
| ·数据质量管理机构的组织框架 | 第49-50页 |
| ·各级数据质量管理机构的主要职责 | 第50-51页 |
| ·加强业务部门数据质量管理 | 第51-55页 |
| ·业务部门数据质量管理的含义 | 第51-52页 |
| ·业务部门数据质量管理的重要性 | 第52-53页 |
| ·业务部门数据质量管理的基本内容和方法 | 第53-54页 |
| ·业务部门数据质量控制的主要环节及质量标准 | 第54页 |
| ·部门领导在数据质量管理中的作用和任务 | 第54页 |
| ·业务部门数据管理员的职责和权限 | 第54-55页 |
| ·业务操作员的数据质量职责和权限 | 第55页 |
| ·建立完善的数据质量考核机制 | 第55-56页 |
| 5 加强数据质量管理在构建现代税收征管模式中的应用 | 第56-64页 |
| ·提高税收数据深度分析应用水平 | 第56-58页 |
| ·当前影响数据深度应用的几个因素 | 第56-57页 |
| ·提高税收数据的深度利用水平的几点建议 | 第57-58页 |
| ·解决税收征管中的信息不对称问题 | 第58-61页 |
| ·当前省级数据集中存在的信息不对称问题的变化 | 第59-60页 |
| ·解决省级数据集中后信息不对称问题的建议 | 第60-61页 |
| ·省级数据集中易于建立现代税收征管模式 | 第61-64页 |
| ·税源管理由“一刀切”管理方式向“差别化”管理方式转变 | 第61-62页 |
| ·纳税服务方式向多层次网络化深度分析基础上的宣传辅导转变 | 第62页 |
| ·考核评价方式由指标考核向指数化考核转变 | 第62-64页 |
| ·执法检查方式向项目参数化转变 | 第64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
| 个人简历 | 第68页 |
