大型结构健康监测中信息获取及处理的智能化研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
1 绪论 | 第13-31页 |
·研究目的及意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状分析 | 第14-29页 |
·结构健康监测系统的国内外研究现状 | 第14-18页 |
·现代检测技术在信息获取中的应用现状 | 第18-24页 |
·现代信息处理方法在结构健康诊断中的应用现状 | 第24-29页 |
·研究背景及主要研究内容 | 第29-31页 |
2 大型结构长期健康监测系统通用化平台 | 第31-55页 |
·建立结构健康监测系统的指导思想 | 第31-34页 |
·建立结构健康监测系统需要考虑的因素 | 第31-33页 |
·主要监测内容 | 第33-34页 |
·建立健康监测系统的一般步骤 | 第34页 |
·结构长期健康监测系统体系设计 | 第34-40页 |
·传感器子系统 | 第35-37页 |
·数据采集与传输子系统 | 第37-38页 |
·数据处理与控制子系统 | 第38-39页 |
·动态数据管理与查询子系统 | 第39页 |
·结构状态安全评估子系统 | 第39-40页 |
·健康监测实验室通用化平台设计 | 第40-43页 |
·测试内容及测试设备 | 第40-41页 |
·实验室通用化平台软硬件构成 | 第41-43页 |
·实验室通用化硬件平台实现 | 第43-49页 |
·基于光纤传感器的应变测试系统 | 第44-46页 |
·基于网络数据采集仪的电致传感测试系统 | 第46-47页 |
·数字温度传感测试系统 | 第47-49页 |
·监测系统通用化软件平台设计 | 第49-53页 |
·系统软件设计思想 | 第49-50页 |
·软件平台功能和构成 | 第50-52页 |
·采集信号的同步 | 第52页 |
·软件接口设计 | 第52-53页 |
·监测系统的可靠性及长期维护 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
3 基于小波分析的信号处理技术研究 | 第55-71页 |
·数字滤波技术 | 第55-57页 |
·信号的小波降噪 | 第57-61页 |
·小波变换特点 | 第57-58页 |
·信号的小波降噪 | 第58-60页 |
·信号的小波包降噪 | 第60页 |
·实际应用效果分析 | 第60-61页 |
·一种改进的小波阈值降噪算法 | 第61-65页 |
·基于小波包的特征值提取 | 第65-69页 |
·小波包分解频带能量 | 第65-66页 |
·小波包信号能量特征提取方法 | 第66页 |
·实例仿真分析 | 第66-68页 |
·特征指标量化后的特征提取 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
4 基于BP神经网络的损伤识别技术 | 第71-85页 |
·BP神经网络算法 | 第71-75页 |
·神经网络训练 | 第75-81页 |
·数据采集与处理 | 第75-77页 |
·神经网络参数选择 | 第77-81页 |
·应用实例分析 | 第81-82页 |
·本章小结 | 第82-85页 |
5 结构健康监测数据管理系统设计 | 第85-101页 |
·系统设计目标与方案 | 第85-88页 |
·系统设计目标 | 第85页 |
·系统功能划分 | 第85-87页 |
·系统设计方案 | 第87-88页 |
·系统开发环境 | 第88页 |
·数据库设计与开发 | 第88-95页 |
·数据库类型 | 第88-89页 |
·数据库组织方式 | 第89-90页 |
·特殊数据的存储方法 | 第90-91页 |
·数据库表设计 | 第91-95页 |
·数据库预处理方案 | 第95-96页 |
·数据库查询系统 | 第96-97页 |
·数据安全与多用户并发操作问题 | 第97-100页 |
·数据库的安全性 | 第97-98页 |
·数据库服务器的安全策略 | 第98页 |
·数据库恢复技术 | 第98-99页 |
·多用户并发操作问题 | 第99-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
6 大型结构长期健康监测技术应用实例 | 第101-119页 |
·芜湖长江大桥长期健康监测系统 | 第101-111页 |
·工程概况 | 第101-102页 |
·监测目标与监测内容 | 第102页 |
·系统构成及功能 | 第102-105页 |
·监测结果分析 | 第105-111页 |
·郑州黄河大桥振动远程监测和预报系统 | 第111-119页 |
·工程概况 | 第111页 |
·监测目标和监测内容 | 第111-113页 |
·系统构成及工作过程 | 第113-114页 |
·监测结果分析 | 第114-119页 |
7 结论与展望 | 第119-123页 |
·论文的主要成果与结论 | 第119-120页 |
·论文的主要创新点 | 第120页 |
·工作展望 | 第120-123页 |
参考文献 | 第123-131页 |
作者简历 | 第131-135页 |
学位论文数据集 | 第135页 |