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大型结构健康监测中信息获取及处理的智能化研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
1 绪论第13-31页
   ·研究目的及意义第13-14页
   ·国内外研究现状分析第14-29页
     ·结构健康监测系统的国内外研究现状第14-18页
     ·现代检测技术在信息获取中的应用现状第18-24页
     ·现代信息处理方法在结构健康诊断中的应用现状第24-29页
   ·研究背景及主要研究内容第29-31页
2 大型结构长期健康监测系统通用化平台第31-55页
   ·建立结构健康监测系统的指导思想第31-34页
     ·建立结构健康监测系统需要考虑的因素第31-33页
     ·主要监测内容第33-34页
     ·建立健康监测系统的一般步骤第34页
   ·结构长期健康监测系统体系设计第34-40页
     ·传感器子系统第35-37页
     ·数据采集与传输子系统第37-38页
     ·数据处理与控制子系统第38-39页
     ·动态数据管理与查询子系统第39页
     ·结构状态安全评估子系统第39-40页
   ·健康监测实验室通用化平台设计第40-43页
     ·测试内容及测试设备第40-41页
     ·实验室通用化平台软硬件构成第41-43页
   ·实验室通用化硬件平台实现第43-49页
     ·基于光纤传感器的应变测试系统第44-46页
     ·基于网络数据采集仪的电致传感测试系统第46-47页
     ·数字温度传感测试系统第47-49页
   ·监测系统通用化软件平台设计第49-53页
     ·系统软件设计思想第49-50页
     ·软件平台功能和构成第50-52页
     ·采集信号的同步第52页
     ·软件接口设计第52-53页
   ·监测系统的可靠性及长期维护第53-54页
   ·本章小结第54-55页
3 基于小波分析的信号处理技术研究第55-71页
   ·数字滤波技术第55-57页
   ·信号的小波降噪第57-61页
     ·小波变换特点第57-58页
     ·信号的小波降噪第58-60页
     ·信号的小波包降噪第60页
     ·实际应用效果分析第60-61页
   ·一种改进的小波阈值降噪算法第61-65页
   ·基于小波包的特征值提取第65-69页
     ·小波包分解频带能量第65-66页
     ·小波包信号能量特征提取方法第66页
     ·实例仿真分析第66-68页
     ·特征指标量化后的特征提取第68-69页
   ·本章小结第69-71页
4 基于BP神经网络的损伤识别技术第71-85页
   ·BP神经网络算法第71-75页
   ·神经网络训练第75-81页
     ·数据采集与处理第75-77页
     ·神经网络参数选择第77-81页
   ·应用实例分析第81-82页
   ·本章小结第82-85页
5 结构健康监测数据管理系统设计第85-101页
   ·系统设计目标与方案第85-88页
     ·系统设计目标第85页
     ·系统功能划分第85-87页
     ·系统设计方案第87-88页
     ·系统开发环境第88页
   ·数据库设计与开发第88-95页
     ·数据库类型第88-89页
     ·数据库组织方式第89-90页
     ·特殊数据的存储方法第90-91页
     ·数据库表设计第91-95页
   ·数据库预处理方案第95-96页
   ·数据库查询系统第96-97页
   ·数据安全与多用户并发操作问题第97-100页
     ·数据库的安全性第97-98页
     ·数据库服务器的安全策略第98页
     ·数据库恢复技术第98-99页
     ·多用户并发操作问题第99-100页
   ·本章小结第100-101页
6 大型结构长期健康监测技术应用实例第101-119页
   ·芜湖长江大桥长期健康监测系统第101-111页
     ·工程概况第101-102页
     ·监测目标与监测内容第102页
     ·系统构成及功能第102-105页
     ·监测结果分析第105-111页
   ·郑州黄河大桥振动远程监测和预报系统第111-119页
     ·工程概况第111页
     ·监测目标和监测内容第111-113页
     ·系统构成及工作过程第113-114页
     ·监测结果分析第114-119页
7 结论与展望第119-123页
   ·论文的主要成果与结论第119-120页
   ·论文的主要创新点第120页
   ·工作展望第120-123页
参考文献第123-131页
作者简历第131-135页
学位论文数据集第135页

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