基于数据挖掘的信贷风险监管系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·系统开发的背景 | 第9-11页 |
| ·系统设计的目的 | 第11-12页 |
| ·论文简介 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第13-22页 |
| ·数据挖掘 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘概念 | 第13页 |
| ·数据挖掘过程 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的本质 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘中常用技术 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘应用特点 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘中的决策树 | 第19-21页 |
| ·决策树概念 | 第19-20页 |
| ·决策树特点 | 第20页 |
| ·决策树构建 | 第20-21页 |
| ·决策树的算法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 系统设计 | 第22-60页 |
| ·构造适于数据挖掘的决策树 | 第22-28页 |
| ·确定分析目标 | 第22页 |
| ·构造骨干树枝 | 第22页 |
| ·构造分析树枝 | 第22-26页 |
| ·构造整体分析决策树 | 第26-28页 |
| ·对不良贷款分析 | 第28页 |
| ·结构设计 | 第28-30页 |
| ·物理结构设计 | 第29-30页 |
| ·逻辑结构设计 | 第30页 |
| ·系统信息处理与数据转换 | 第30-35页 |
| ·信息处理流程 | 第30-31页 |
| ·信息的存储结构设计 | 第31-32页 |
| ·数据转换过程的实现 | 第32页 |
| ·源数据管理的实现 | 第32-35页 |
| ·系统模型设计 | 第35-39页 |
| ·模型设计依据 | 第35页 |
| ·模型设计方法 | 第35-37页 |
| ·逻辑模型设计 | 第37-38页 |
| ·物理模型设计 | 第38-39页 |
| ·系统数据库设计 | 第39-57页 |
| ·数据库设计概述 | 第39-40页 |
| ·临时数据 | 第40页 |
| ·正式数据及其数据结构 | 第40-52页 |
| ·历史数据 | 第52-53页 |
| ·数据字典（部分） | 第53-55页 |
| ·编码规则（部分） | 第55-57页 |
| ·重点解决的几个关键问题 | 第57-59页 |
| ·时间效率问题 | 第57页 |
| ·空间效率问题 | 第57-58页 |
| ·系统安全问题 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 系统的实现 | 第60-82页 |
| ·系统环境配置 | 第60页 |
| ·系统功能 | 第60-74页 |
| ·功能概述 | 第60-61页 |
| ·系统设计目标 | 第61页 |
| ·系统的模块划分 | 第61-62页 |
| ·数据批量处理 | 第62-65页 |
| ·分析查询子系统 | 第65-72页 |
| ·系统管理子系统 | 第72-73页 |
| ·报表输出子系统 | 第73-74页 |
| ·系统源代码（部分） | 第74-81页 |
| ·数据导入 | 第74-75页 |
| ·数据文件导入 | 第75页 |
| ·行业集中度查询 | 第75-78页 |
| ·不良贷款消费信贷汇总（子模块） | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 系统测试 | 第82-90页 |
| ·系统初始化 | 第82-83页 |
| ·系统初始库的建立 | 第82页 |
| ·系统初始化登陆 | 第82-83页 |
| ·系统管理及维护 | 第83-88页 |
| ·数据处理 | 第83-84页 |
| ·数据管理 | 第84-86页 |
| ·权限管理 | 第86-87页 |
| ·日志管理 | 第87-88页 |
| ·数据字典管理 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 结论与展望 | 第90-92页 |
| ·本文的主要结论 | 第90页 |
| ·系统产生的实际效果 | 第90-91页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
