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抗强振动干扰数字涡街流量计信号处理方法研究与低功耗实现

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
致谢第12-15页
插图清单第15-17页
表格清单第17-18页
第一章 绪论第18-26页
   ·引言第18-19页
   ·涡街流量计的测量原理第19-20页
   ·国内外研究现状第20-24页
     ·提高涡街流量计的测量精度的研究现状第20-22页
     ·实现低功耗的研究现状第22-23页
     ·抗强干扰的研究现状第23-24页
   ·课题来源和主要研究内容第24-26页
第二章 涡街流量传感器输出信号模型的建立第26-54页
   ·引言第26页
   ·涡街流量信号模型第26-47页
     ·机理分析第26-27页
     ·实验第27-30页
       ·实验设备第27-28页
       ·实验过程第28-30页
     ·建模过程第30-47页
       ·频谱分析第30-32页
       ·滤波器的设计第32页
       ·幅值概率密度分析第32-44页
       ·带宽分析第44-46页
       ·模型的数学表达式第46-47页
   ·传感器振动噪声信号模型第47页
   ·机械振动噪声信号模型第47-52页
     ·实验第48-50页
       ·实验设备第48-49页
       ·实验过程第49-50页
     ·建模过程第50-52页
       ·频谱分析第50-51页
       ·带宽分析第51-52页
   ·涡街流量传感器输出信号模型第52-53页
   ·小结第53-54页
第三章 数字信号处理方法的低功耗实现第54-71页
   ·引言第54页
   ·系统硬件研制第54-55页
     ·系统框图第54-55页
     ·工作过程第55页
   ·系统软件研制第55-68页
     ·软件框图第55-56页
     ·主监控模块第56-57页
     ·计算模块第57-66页
       ·实数FFT 算法第57-59页
       ·频率处理第59-61页
       ·温压补偿第61-65页
       ·仪表系数校正第65-66页
     ·输出模块第66-68页
       ·电流输出第66-67页
       ·脉冲输出第67-68页
   ·标定结果第68-69页
   ·小结第69-71页
第四章 基于单传感器的抗强干扰信号处理算法研究第71-87页
   ·引言第71页
   ·计算功率极值法第71-77页
     ·原理说明第71-76页
     ·计算过程第76-77页
     ·算法验证第77页
   ·数字滤波结合自相关法第77-85页
     ·原理说明第78-79页
     ·计算过程第79-80页
     ·系统设计第80-83页
       ·硬件组成第80-81页
       ·软件研制第81-83页
         ·主监控模块第81-82页
         ·计算模块第82-83页
     ·实验结果第83-85页
   ·小结第85-87页
第五章 基于双传感器的抗强干扰信号处理算法研究第87-107页
   ·引言第87页
   ·自适应噪声抵消算法第87-93页
     ·算法原理第87-91页
     ·算法验证第91-93页
   ·频域相减结合计算频率方差算法第93-106页
     ·算法原理第93-94页
     ·算法流程第94-95页
     ·动态截止幅值第95-96页
     ·频域相减第96-98页
     ·计算频率方差第98-102页
     ·低功耗信号处理系统第102-104页
       ·硬件研制第102页
       ·软件开发第102-104页
     ·实验第104-106页
   ·小结第106-107页
第六章 总结与展望第107-109页
参考文献第109-112页
攻读博士学位期间发表的论文及申报的专利第112-113页

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