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脉冲星信号的获取识别及其在编队相对导航中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第1章 绪 论第14-32页
   ·课题背景及研究的目的和意义第14-15页
   ·国内外研究现状分析第15-29页
     ·脉冲星信号获取技术研究现状和分析第15-16页
     ·脉冲星识别技术研究现状和分析第16-19页
     ·脉冲星导航及相关技术的发展第19-27页
     ·星间相对导航系统的发展第27-28页
     ·脉冲星导航技术面向航天器编队的研究第28-29页
   ·本文的主要研究内容第29-32页
第2章 脉冲星信号基本特征描述与模型建立第32-48页
   ·引言第32页
   ·脉冲星机理概述第32-34页
   ·脉冲星特性分析第34-38页
     ·脉冲星时域特征分析第34-36页
     ·脉冲星频谱特征分析第36-38页
   ·脉冲星信号接收第38-40页
   ·噪声模型建立第40-47页
     ·系统噪声影响源分析第41页
     ·脉冲星到达过程噪声模型分析第41-43页
     ·脉冲星循环平稳模型第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第3章 脉冲星信号获取及预处理方法研究第48-77页
   ·引言第48页
   ·基于时频联合相干累积的脉冲星信号获取方法第48-55页
     ·多谱段接收原理第49-51页
     ·时域相干积累第51-53页
     ·多谱段相干积累第53-55页
   ·基于小波变换的脉冲星信号预处理第55-58页
     ·基于小波变换的脉冲星去噪方法第56页
     ·仿真结果分析第56-58页
   ·基于HILBERT-HUANG 变换的脉冲星信号的预处理第58-75页
     ·经验模态分解第59-64页
     ·基于近似熵阈值的EMD 信号提取第64-71页
     ·无阈值塔式经验模态分解滤波方法第71-75页
   ·本章小结第75-77页
第4章 基于瞬时特征的脉冲星自适应识别方法研究第77-93页
   ·引言第77页
   ·脉冲星特征提取第77-84页
     ·一维频谱特征第78-80页
     ·高阶统计量与高阶谱特征第80-82页
     ·瞬时频率特征及瞬时幅度特征第82-84页
   ·脉冲星信号的瞬时特征优化第84-87页
     ·瞬时频率-幅度特征的优化第84-85页
     ·基于奇异值分解的二次优化第85-87页
   ·基于BP 神经网络的特征分类第87-91页
     ·BP 网络识别模型第87-88页
     ·BP 网络识别分类器设计第88-91页
   ·数学仿真及分析第91-92页
   ·本章小结第92-93页
第5章 基于X 射线脉冲星多平面能量观测的姿态测量方法研究第93-107页
   ·引言第93页
   ·多平面能量观测原理第93-98页
     ·测量原理第94-96页
     ·测量精度分析第96-98页
   ·多平面能量测量的优化第98-101页
     ·对称结构的算法优化第99-100页
     ·测量精度分析第100-101页
   ·数学仿真及分析第101-104页
   ·多平面法在航天器相对姿态确定中的应用第104-106页
   ·本章小结第106-107页
第6章 基于脉冲星时差观测的编队飞行器间相对距离确定方法研究第107-126页
   ·引言第107-108页
   ·编队航天器间距离测量模型第108-110页
     ·编队航天器脉冲星测量交互机制第108-109页
     ·距离测量数学模型第109-110页
   ·基于脉冲星相位相关的距离测量方法第110-111页
   ·基于子空间旋转不变性的距离测量方法第111-116页
   ·距离估计误差分析第116-118页
     ·基于脉冲相关距离测量方法的误差分析第116-117页
     ·基于子空间旋转不变性方法的距离误差分析第117-118页
   ·数学仿真及分析第118-124页
     ·脉冲相关获得相对距离第118-121页
     ·利用子空间旋转不变性获得相对距离第121-123页
     ·对比分析第123-124页
   ·本章小结第124-126页
结论第126-128页
参考文献第128-138页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第138-141页
致谢第141-142页
个人简历第142页

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