智能家居系统中的防火安防研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景及其研究意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9页 |
| ·智能家居防火安防研究现状 | 第9-12页 |
| ·智能家居的概念 | 第9-10页 |
| ·国内外防火安防研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 火灾探测相关技术研究 | 第13-20页 |
| ·火灾探测的基本特征 | 第13页 |
| ·火灾探测的关键技术研究 | 第13-14页 |
| ·多传感器融合技术研究 | 第14-18页 |
| ·信息融合基本原理和级别分析 | 第14-16页 |
| ·信息融合系统的结构模型 | 第16页 |
| ·多传感器融合方法 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 3 智能家居防火安防系统设计 | 第20-29页 |
| ·智能家居系统简介 | 第20-21页 |
| ·防火安防系统设计方案 | 第21-25页 |
| ·防火安防系统的总体设计方案 | 第21-22页 |
| ·数据采集软硬件设计 | 第22-25页 |
| ·监控系统设计 | 第25-28页 |
| ·监控界面设计 | 第26-27页 |
| ·监测报警及数据存储 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 防火安防系统中模糊神经网络算法研究 | 第29-51页 |
| ·系统模型及数据的预处理 | 第29-30页 |
| ·模糊推理火灾监测 | 第30-37页 |
| ·模糊推理系统 | 第30-31页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第31-35页 |
| ·MATLAB 仿真 | 第35-37页 |
| ·神经网络火灾监测 | 第37-45页 |
| ·神经网络 | 第37-40页 |
| ·神经网络模型的选择 | 第40-41页 |
| ·模型的建立 | 第41-42页 |
| ·网络学习算法 | 第42-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-45页 |
| ·模糊神经网络火灾监测 | 第45-50页 |
| ·模糊神经网络 | 第45-46页 |
| ·模糊神经网络建模 | 第46-49页 |
| ·模糊逻辑判决 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 系统测试及结果分析 | 第51-58页 |
| ·火灾监测系统测试与分析 | 第51-57页 |
| ·采用模糊控制器火灾监测仿真分析 | 第52-53页 |
| ·采用神经网络火灾监测仿真分析 | 第53-55页 |
| ·采用模糊神经网络火灾监测仿真分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64页 |
