基于模糊数据融合的室内舒适度评价方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究的背景和目的 | 第11-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究的目的 | 第12-13页 |
| ·课题相关技术的国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·多传感器数据融合理论的研究历史和现状 | 第13-14页 |
| ·室内舒适度评价方法的研究历史和现状 | 第14-16页 |
| ·数据融合理论在室内舒适度评价中的研究现状 | 第16-17页 |
| ·室内舒适度研究的发展方向 | 第17-18页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第18-20页 |
| ·论文的研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文的结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 数据融合基本理论 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·数据融合的基本原理 | 第20-24页 |
| ·数据融合的定义 | 第20页 |
| ·数据融合的基本过程 | 第20-21页 |
| ·数据融合的层次结构 | 第21-23页 |
| ·数据融合的数学方法 | 第23-24页 |
| ·模糊理论 | 第24-29页 |
| ·模糊集合的定义和表达方法 | 第25页 |
| ·隶属度函数 | 第25-27页 |
| ·模糊集合的运算 | 第27-28页 |
| ·模糊关系及其合成 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络 | 第29-34页 |
| ·人工神经元模型 | 第30-31页 |
| ·神经网络分类 | 第31-32页 |
| ·神经网络的学习 | 第32-33页 |
| ·神经网络的特点和应用领域 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于组合权重的模糊综合评价 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·模糊综合评价方法 | 第35-37页 |
| ·权重的确定方法 | 第37-48页 |
| ·权重的定义 | 第37-38页 |
| ·层次分析法 | 第38-43页 |
| ·灰色关联分析法 | 第43-47页 |
| ·组合权重 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于模糊神经网络的综合评价 | 第49-60页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·模糊理论与神经网络的融合 | 第49-50页 |
| ·模糊系统和神经网络的结合方式 | 第50-52页 |
| ·模糊神经网络评价模型 | 第52-59页 |
| ·网络结构 | 第52-56页 |
| ·网络的学习方法 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于模糊数据融合的室内舒适度评价 | 第60-73页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·CAN 总线简介 | 第60-61页 |
| ·HKCAN 智能分布式控制系统 | 第61-64页 |
| ·系统组成 | 第61页 |
| ·SDS 系统的软件结构 | 第61-63页 |
| ·SDS 系统的硬件结构 | 第63-64页 |
| ·基于模糊数据融合的室内舒适度评价 | 第64-72页 |
| ·评价标准和数据预处理 | 第64-65页 |
| ·基于模糊综合评判的舒适度评价 | 第65-67页 |
| ·基于模糊神经网络的舒适度评价 | 第67-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |
