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船用柴油机性能数据库开发与神经网络诊断方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·神经网络在故障诊断中的应用第11-13页
   ·本文的主要内容第13-15页
     ·研究目标第13页
     ·研究内容第13-15页
第2章 船舶柴油机数字化管理系统的需求分析第15-34页
   ·软件工程的需求分析第15-16页
     ·需求分析的特点第15-16页
     ·需求分析的任务第16页
   ·系统的综合需求第16-26页
     ·需求分析模型第16-22页
     ·系统分析模型第22-26页
   ·开发平台和数据库的设计第26-34页
     ·开发平台介绍第26-28页
     ·系统数据库的设计第28-34页
第3章 基础信息管理和技术服务支持子系统的开发第34-54页
   ·基本设计第34-38页
     ·界面设计第34-36页
     ·信息层设计第36-38页
   ·功能设计第38-44页
     ·满意度统计第39-41页
     ·试航性能分析第41-44页
   ·流程设计第44-50页
     ·流程的设计第44-47页
     ·流程设计中的技术要点第47-50页
     ·进入流程的功能设计第50页
   ·软件测试第50-54页
     ·软件测试基本概念第50-51页
     ·系统测试举例第51-54页
第4章 软件开发中的若干关键技术问题第54-65页
   ·自动填充第54-57页
     ·数据表的"自动填充"第54-55页
     ·代码实现的"自动填充"第55-56页
     ·字段编辑器的"自动填充"第56-57页
     ·三种"自动填充"的比较第57页
   ·界面的重用性第57-60页
     ·改变页面第57-58页
     ·动态改变数据集第58-59页
     ·动态改变窗体名称第59-60页
   ·存储过程设计第60-65页
     ·存储过程的书写格式第60-61页
     ·存储过程概要设计第61-63页
     ·存储过程详细设计第63-65页
第5章 基于BP网络的船用智能化柴油机故障诊断第65-86页
   ·ME船用智能化柴油机的主要故障第65-69页
     ·智能柴油机第65-66页
     ·ME型柴油机主要改进系统第66-67页
     ·ME型柴油机的几种主要故障分析第67-69页
   ·BP神经网络的原理第69-72页
     ·神经网络的基本概念第69-70页
     ·BP网络的基本原理第70-72页
   ·数据库的设计第72-75页
     ·柴油机的基本信息第72页
     ·数据的来源第72-73页
     ·故障库的建立第73-75页
   ·故障诊断模型实例分析第75-86页
     ·参数的选择第75-77页
     ·故障诊断过程第77-86页
第6章 总结和展望第86-88页
   ·结论第86页
   ·展望第86-88页
参考文献第88-91页
致谢第91-92页
攻读硕士期间发表的论文和参加的科研项目第92页

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