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逆向工程中多传感器集成的自由曲面数字化测量及其数据预处理方法研究

致谢第1-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
目录第11-15页
图目录第15-20页
表目录第20-22页
术语缩写表第22-23页
1 绪论第23-41页
   ·论文的研究背景与意义第23-25页
   ·自由曲面数字化测量技术的研究现状第25-34页
     ·自由曲面数字化测量方法的研究现状第25-28页
     ·自由曲面数字化测量传感器的应用现状第28-29页
     ·自由曲面多传感器数字化测量方法的研究现状第29-33页
     ·已有多传感器数字化测量方法存在的问题与不足分析第33-34页
   ·测量数据预处理方法的研究现状分析第34-36页
     ·测量数据预处理方法的研究现状第34-35页
     ·已有测量数据预处理方法的问题与不足分析第35-36页
   ·论文研究目标第36-37页
   ·论文主要研究内容与框架第37-39页
   ·小结第39-41页
2 传感器测量技术研究第41-53页
   ·引言第41页
   ·视觉测量传感器第41-45页
     ·CCD摄像机工作原理第41-42页
     ·CCD摄像机数学模型分析第42-45页
   ·接触式测量传感器第45-47页
     ·触发式测头工作原理第45-46页
     ·触发式测头测量特点第46-47页
   ·非接触式测量传感器第47-50页
     ·点激光测头工作原理第47-48页
     ·点激光测头测量特点第48-50页
   ·多传感器坐标统一第50-52页
   ·小结第52-53页
3 基于轴向立体视觉的自由曲面边界特征提取方法第53-76页
   ·引言第53页
   ·轴向立体视觉测量原理第53-55页
   ·轴向立体视觉测量系统精度分析第55-60页
     ·轴向立体视觉测量系统精度分析模型第55-56页
     ·系统结构参数对测量精度的影响分析第56-60页
   ·轴向立体视觉测量极线几何关系第60-62页
   ·轴向立体视觉测量实现方法第62-63页
     ·基于两个摄像机的轴向立体视觉测量系统结构第62页
     ·基于坐标测量机的单摄像机轴向立体视觉测量方法第62-63页
   ·基于轴向立体视觉的自由曲面边界特征提取方法第63-75页
     ·摄像机标定第63-68页
     ·视觉图像特征信息提取第68-69页
     ·同源像点匹配第69-72页
     ·边界特征重建第72-75页
   ·小结第75-76页
4 基于探路法的自由曲面接触式自适应测量第76-100页
   ·引言第76-77页
   ·测头装置结构第77页
   ·基于探路法的接触式自适应测量实现原理第77-78页
   ·探路法自适应测量实现过程第78-96页
     ·测量方向上自适应测量实现过程第78-82页
     ·探路测量数据动态处理过程第82-94页
     ·探路测量数据处理过程仿真第94-96页
   ·测量截面自适应细分第96-99页
     ·测量截面自适应细分原理第96-98页
     ·测量截面自适应细分仿真第98-99页
   ·小结第99-100页
5 基于组合点激光测头的自由曲面非接触式测量第100-122页
   ·引言第100-101页
   ·倾斜角与测量距离对点激光测头测量精度的影响第101-103页
     ·倾斜角对点激光测头测量精度的影响第101-102页
     ·测量距离对点激光测头测量精度的影响第102-103页
   ·组合点激光测头装置结构与测量原理第103-105页
     ·组合点激光测头装置结构第103-104页
     ·组合点激光测头测量原理第104-105页
   ·点激光测头激光束方向标定方法第105-109页
     ·点激光测头激光束方向标定原理第106-108页
     ·多向标定块设计第108页
     ·点激光测头激光束方向标定步骤第108-109页
   ·组合点激光测头测量实现过程第109-119页
     ·组合点激光测头探路法测量第109-114页
     ·一次测量数据处理第114-115页
     ·斜向测头二次测量第115-119页
     ·数据组合第119页
   ·组合点激光测头测量过程仿真第119-120页
   ·小结第120-122页
6 语义测量数据构建与预处理方法研究第122-151页
   ·引言第122-123页
   ·语义测量数据构建意义第123-129页
     ·多传感器测量数据类型第123-126页
     ·有利于数据预处理的“隐式信息”第126-128页
     ·语义测量数据构建必要性第128-129页
   ·语义测量数据构建方法第129-138页
     ·测量数据语义描述方法第129-131页
     ·语义测量数据模型第131-137页
     ·语义测量数据生成方法第137-138页
   ·基于语义的测量数据预处理方法第138-148页
     ·语义解析第138-139页
     ·基于语义的异常点处理第139-141页
     ·基于语义的数据平滑第141-142页
     ·基于语义的半径补偿第142-144页
     ·基于语义的数据压缩第144-146页
     ·基于语义的数据拼合第146-147页
     ·基于语义的数据分割第147页
     ·基于语义的规则特征提取第147-148页
   ·语义测量数据格式转化第148-149页
   ·小结第149-151页
7 多传感器集成的测量系统实现与实验研究第151-181页
   ·引言第151页
   ·多传感器集成的测量系统实现第151-159页
     ·多传感器集成测量硬件系统构建第151-155页
     ·多传感器集成测量软件系统构建第155-159页
   ·基于轴向立体视觉的自由曲面边界特征提取实验第159-165页
     ·摄像机参数标定第159-162页
     ·自由曲面边界特征提取第162-165页
   ·基于探路法的自由曲面接触式自适应测量实验第165-168页
   ·基于组合点激光测头的自由曲面非接触式测量实验第168-174页
     ·点激光测头激光束方向标定第168-169页
     ·组合点激光测头非接触式测量第169-174页
   ·多传感器集成测量及其数据预处理综合应用实例第174-181页
8 总结与展望第181-185页
参考文献第185-195页
作者简历第195页
攻读博士学位期间获得的科研成果及参加的科研项目第195-197页

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