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机器人双目立体视觉若干关键理论问题及其技术实现研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-14页
插图清单第14-17页
附表清单第17-19页
第1章 绪论第19-35页
   ·引言第19-20页
   ·双目立体视觉技术研究与应用现状第20-31页
     ·国内外研究现状第20-29页
     ·立体视觉的国内外应用现状第29-31页
   ·课题的研究意义、难点与内容第31-34页
     ·研究意义第31-32页
     ·研究难点第32页
     ·研究内容第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第2章 双目立体视觉的基本原理和相关理论第35-59页
   ·引言第35页
   ·摄像机透视投影模型第35-41页
     ·线性透视投影模型第36-39页
     ·非线性透视投影模型第39-41页
   ·双目立体视觉系统第41-58页
     ·双目立体视觉的景深原理第41-42页
     ·双目立体视觉的数学模型第42-44页
     ·双目立体视觉的极线几何第44-52页
     ·目立体视觉的深度分辨率第52-55页
     ·立体匹配常用约束条件第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第3章 基于OPENCV的双目立体视觉摄像机的标定算法第59-89页
   ·引言第59-61页
   ·摄像机标定的标准方法第61-69页
     ·基于3D立体标靶的摄像机标定方法第61-65页
     ·基于二维平面模板的摄像机标定方法第65-68页
     ·双目立体视觉摄像机的标定方法第68-69页
   ·基于OPENCV的摄像机标定第69-75页
     ·平面棋盘格第69-70页
     ·单应性第70-72页
     ·摄像机内外参数的标定第72-74页
     ·摄像机的畸变校正第74-75页
   ·标定实验与结果分析第75-88页
     ·实验步骤第75-77页
     ·实验结果分析与性能评价第77-88页
   ·本章小结第88-89页
第4章 基于互相关信息的非参数变换立体匹配算法第89-111页
   ·引言第89-90页
   ·立体匹配的一般步骤第90-93页
     ·匹配代价计算第90-91页
     ·代价计数统计第91页
     ·视差优化第91-92页
     ·视差求精第92-93页
   ·传统非参数变换立体匹配算法第93-97页
     ·Rank变换第93-94页
     ·Census变换第94-96页
     ·传统非参数变换立体匹配的实现第96-97页
   ·基于互相关信息的非参数变换立体匹配算法第97-103页
     ·基于互相关信息的非参数变换第98-100页
     ·基于互相关信息的非参数变换立体匹配算法的实现第100-103页
     ·立体匹配性能的评价第103页
   ·立体匹配实验与结果分析第103-110页
     ·实验参数第103-104页
     ·实验结果第104-106页
     ·实验结果对比与分析第106-110页
   ·本章小结第110-111页
第5章 复杂背景图像立体匹配的实现第111-130页
   ·引言第111-112页
   ·局部立体匹配算法的相似性测度性能比较第112-117页
     ·常用相似性测度函数第112-113页
     ·立体匹配结果对比第113-117页
   ·立体匹配中的高误匹配区域第117-119页
   ·复杂背景图像的立体匹配第119-128页
     ·高误匹配区域的可靠性改进第120-124页
     ·算法的实时性改进第124-126页
     ·优化算法的技术实现第126-127页
     ·算法优化实验第127-128页
   ·本章小结第128-130页
第6章 复杂背景场景的三维重建第130-145页
   ·引言第130-131页
   ·物体基元的三维重建第131-135页
     ·空间点的重建第131-134页
     ·空间直线的重建第134-135页
   ·三维重建实验第135-144页
     ·实验参数第135-137页
     ·实验结果第137-139页
     ·实验结果分析第139-143页
     ·实验结论第143-144页
   ·本章小结第144-145页
第7章 总结与展望第145-151页
   ·总结第145-147页
   ·创新点第147-148页
   ·展望第148-151页
参考文献第151-160页
攻读博士学位期间获得的科研成果及奖励第160-161页

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