基于混合差分进化的智能核设计方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 核设计优化的研究现状 | 第14-22页 |
| 1.2.1 燃料组件设计优化 | 第14-15页 |
| 1.2.2 堆芯装载方案设计优化 | 第15-20页 |
| 1.2.3 辐射屏蔽设计优化 | 第20-22页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第22-23页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第23-25页 |
| 第2章 基于人工智能的优化算法理论基础 | 第25-39页 |
| 2.1 基于人工智能的优化算法介绍 | 第25-26页 |
| 2.2 经典差分进化算法原理 | 第26-31页 |
| 2.3 多目标优化算法原理 | 第31-37页 |
| 2.3.1 多目标问题的数学描述与评价标准 | 第31-34页 |
| 2.3.2 基于非支配排序的经典多目标优化算法 | 第34-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 混合差分进化的核设计优化方法研究 | 第39-55页 |
| 3.1 HTDE方法设计 | 第39-46页 |
| 3.1.1 核设计优化问题的编码 | 第39-41页 |
| 3.1.2 基于TSP算子的组合离散变量变异 | 第41-42页 |
| 3.1.3 基于交换的组合离散变量自适应交叉 | 第42页 |
| 3.1.4 自适应约束处理 | 第42-45页 |
| 3.1.5 基于反向学习的种群选择 | 第45-46页 |
| 3.2 HTDE方法验证 | 第46-54页 |
| 3.2.1 性能测试与验证 | 第46-51页 |
| 3.2.2 PWR堆芯装载例题验证 | 第51-54页 |
| 3.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 非支配混合差分多目标核设计优化方法研究 | 第55-67页 |
| 4.1 核设计中的多目标优化问题 | 第55-56页 |
| 4.2 MHTDE方法设计 | 第56-59页 |
| 4.2.1 MHTDE整体设计 | 第56页 |
| 4.2.2 新型排序策略与种群动态调整 | 第56-58页 |
| 4.2.3 改进的NSGA-Ⅱ拥挤度算子 | 第58-59页 |
| 4.3 MHTDE方法验证 | 第59-66页 |
| 4.3.1 例题描述 | 第59-62页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第62-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 综合例题测试 | 第67-83页 |
| 5.1 西屋PWR堆芯装载优化 | 第67-70页 |
| 5.1.1 例题描述 | 第67-68页 |
| 5.1.2 堆芯装载优化模型 | 第68页 |
| 5.1.3 优化结果分析 | 第68-70页 |
| 5.2 田纳西压水堆WBN1初装料优化 | 第70-76页 |
| 5.2.1 例题描述 | 第70-71页 |
| 5.2.2 堆芯装载优化模型 | 第71-72页 |
| 5.2.3 优化结果分析 | 第72-76页 |
| 5.3 萨瓦娜核动力船的屏蔽优化 | 第76-81页 |
| 5.3.1 例题描述 | 第76-77页 |
| 5.3.2 屏蔽优化模型 | 第77-78页 |
| 5.3.3 优化结果分析 | 第78-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-87页 |
| 6.1 论文内容总结 | 第83-84页 |
| 6.2 论文特色与创新 | 第84页 |
| 6.3 展望 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第99页 |
