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基于正交配置的最优控制问题数值方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
缩写、符号清单、术语表第9-14页
第一章 绪论第14-34页
    1.1 最优化问题概述第14-21页
        1.1.1 优化问题的分类第14-16页
        1.1.2 优化问题的求解方法第16-21页
    1.2 最优控制问题的数学模型第21-24页
    1.3 最优控制问题的求解方法及其发展第24-28页
        1.3.1 间接法第24-25页
        1.3.2 迭代动态规划第25-26页
        1.3.3 直接法第26-28页
    1.4 OCP的全局正交配置解法第28-32页
    1.5 本文的组织结构第32-34页
第二章 自适应的正交配置法第34-54页
    2.1 引言第34页
    2.2 多段局部正交配置法第34-38页
    2.3 自适应策略第38-44页
        2.3.1 基于局部极值的网格重构第38-40页
        2.3.2 配置点的分布策略第40-42页
        2.3.3 不等式路径约束的处理第42-43页
        2.3.4 算法步骤第43-44页
    2.4 案例分析第44-52页
        2.4.1 数学模型第44-46页
        2.4.2 状态向量尺度变换第46-48页
        2.4.3 结果分析第48-52页
    2.5 本章小结第52-54页
第三章 基于灵敏度信息的自适应网格重构正交配置法第54-78页
    3.1 引言第54页
    3.2 有限元正交配置第54-62页
        3.2.1 问题离散及灵敏度计算第54-58页
        3.2.2 有限元正交配置与多重打靶法的结合第58-61页
        3.2.3 方法的比较第61-62页
    3.3 基于灵敏度信息的自适应网格重构第62-65页
        3.3.1 基于灵敏度信息的自适应策略第62-64页
        3.3.2 算法步骤第64-65页
    3.4 实例测试与分析第65-73页
        3.4.1 连续釜式搅拌反应器控制问题第65-69页
        3.4.2 癌症治疗问题第69-73页
    3.5 本章小结第73-78页
第四章 稀疏的可变时间节点的有限元正交配置法第78-96页
    4.1 引言第78页
    4.2 稀疏的可变时间节点法第78-83页
    4.3 多个有限元初始状态的计算第83-85页
    4.4 误差分析第85-87页
    4.5 算法步骤第87-88页
    4.6 案例测试分析第88-94页
        4.6.1 催化剂混合最优控制问题第88-91页
        4.6.2 插管式反应釜最优控制问题第91-94页
    4.7 本章小结第94-96页
第五章 二阶灵敏度矩阵的有限元正交配置方法第96-114页
    5.1 引言第96页
    5.2 一阶灵敏度信息第96-98页
    5.3 二阶灵敏度矩阵分析第98-103页
    5.4 算法及其复杂性分析第103-105页
    5.5 数值测试与分析第105-113页
        5.5.1 Bang-Bang控制问题第105-108页
        5.5.2 港口集装箱装卸最小摆动控制第108-113页
    5.6 本章小结第113-114页
第六章 总结与展望第114-116页
    6.1 全文工作总结第114-115页
    6.2 未来研究展望第115-116页
参考文献第116-124页
插图第124-126页
表格第126-128页
索引第128-130页
致谢第130-132页
作者简历第132-134页
攻读博士学位期间取得的成果第134-135页

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