自然计算理论及其在系统辨识中的应用研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第1章 绪论	第12-19页
·自然计算概念提出的背景	第12-13页
·模糊优化研究进展及现状	第13-15页
·遗传算法研究进展及现状	第15-16页
·基于遗传算法的模糊优化在系统辨识中的应用	第16-17页
·论文的研究工作及组织结构	第17-19页
·论文的研究内容	第17-18页
·论文的组织结构	第18-19页
第2章 自然计算理念求证	第19-40页
·自然计算产生背景	第19-23页
·生物系统	第19-22页
·生态系统	第22-23页
·自然计算相关概念	第23-26页
·基本概念	第23页
·主要研究领域	第23-26页
·自然计算基本特征	第26-31页
·从人工智能到自然计算	第26-27页
·自然计算的新特征	第27-31页
·自然计算算法原理	第31-33页
·自然计算映射模型	第31页
·自然计算算法	第31-33页
·协同进化计算的自然计算理念求证	第33-39页
·协同进化的生物学基础	第33-37页
·协同进化的动力学描述	第37-39页
·小结	第39-40页
第3章 自然启发的系统辨识	第40-65页
·系统辨识基本性质	第40页
·经典系统辨识	第40-42页
·现代系统辨识	第42-55页
·多层递阶系统辨识法	第43-44页
·神经网络系统辨识法	第44-47页
·遗传算法系统辨识法	第47-50页
·模糊逻辑系统辨识法	第50-55页
·基于自然计算的系统辨识	第55-60页
·自然计算系统整体框架	第55-56页
·自然计算系统中的辨识机制	第56-60页
·RFG框架与NFG框架特点分析	第60-64页
·小结	第64-65页
第4章 系统辨识中的模糊优化	第65-83页
·模糊优化相关概念	第65-69页
·传统模糊优化问题	第69-76页
·模糊优化模型的演化	第69-70页
·模糊建模与模糊优化	第70-71页
·模糊优化问题的一般形式和分类	第71-72页
·模糊优化方法的基本框架	第72页
·多目标模糊优化设计方法	第72-76页
·系统辨识中的模糊优化问题	第76-82页
·回归方程辨识的模糊优化模型	第76-79页
·神经网络辨识的模糊优化模型	第79-82页
·小结	第82-83页
第5章 模糊优化问题的遗传算法求解	第83-100页
·基本遗传算法	第83-85页
·基于正交设计的初始化方法	第85-87页
·遗传参数适应性调整	第87-90页
·确定性的适应性调整	第87-89页
·自适应的适应性调整	第89-90页
·沿加权梯度方向的变异及其权值的自适应调整	第90-92页
·遗传算法的改进策略	第92-93页
·基于遗传算法的模糊优化求解的有效性	第93-99页
·模式定理	第93-95页
·积木块假设	第95页
·未成熟收敛问题及其防止	第95-99页
·小结	第99-100页
第6章 基于自然计算的系统辨识实现	第100-127页
·系统辨识的性能评估	第100-102页
·基于RFG框架的系统辨识实现	第102-106页
·问题描述	第102-105页
·回归模型辨识算法设计	第105-106页
·基于RFG框架的系统辨识应用	第106-114页
·飞边尺寸设计准则建立的依据	第106页
·飞边尺寸设计准则的结构	第106页
·算例	第106-110页
·回归模型辨识算法分析比较	第110-113页
·讨论和结语	第113-114页
·基于NFG框架的系统辨识实现	第114-119页
·问题描述	第114-118页
·神经网络模型辨识算法设计	第118-119页
·基于NFG框架的系统辨识应用	第119-126页
·飞边金属消耗设计准则建立的依据	第119页
·飞边金属消耗设计准则各变量之间的关系	第119-120页
·算例	第120-122页
·神经网络模型辨识算法分析比较	第122-125页
·讨论和结语	第125-126页
·小结	第126-127页
结论	第127-129页
参考文献	第129-138页
致谢	第138-139页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录	第139-140页
附录B 攻读学位期间所参与的项目	第140页