| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内文献综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外文献综述 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法、研究思路及创新点 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.3.3 创新点及不足 | 第14-15页 |
| 第2章 互联网保险欺诈的现状及成因分析 | 第15-28页 |
| 2.1 国内四家互联网保险公司经营数据 | 第15-21页 |
| 2.1.1 经营现状分析 | 第15-20页 |
| 2.1.1.1 众安保险经营数据 | 第15-17页 |
| 2.1.1.2 泰康在线经营数据 | 第17-18页 |
| 2.1.1.3 安心保险经营数据 | 第18-19页 |
| 2.1.1.4 易安保险经营数据 | 第19-20页 |
| 2.1.2 A保险公司的互联网保险反保险欺诈的情况 | 第20-21页 |
| 2.2 互联网保险欺诈的成因 | 第21-28页 |
| 2.2.1 互联网保险与传统保险在承保流程上的差异导致的保险欺诈差异 | 第21-25页 |
| 2.2.2 互联网保险与传统保险在理赔流程上的差异导致的保险欺诈差异 | 第25-28页 |
| 第3章 反互联网保险欺诈的国际和国内经验 | 第28-33页 |
| 3.1 国外反欺诈成功经验借鉴 | 第28-30页 |
| 3.1.1 美国 | 第28-29页 |
| 3.1.2 英国 | 第29页 |
| 3.1.3 日本 | 第29-30页 |
| 3.2 我国反保险欺诈现状 | 第30-33页 |
| 第4章 互联网保险欺诈完全信息静态博弈分析 | 第33-36页 |
| 4.1 假设前提 | 第33页 |
| 4.2 模型假设 | 第33-34页 |
| 4.3 博弈均衡分析 | 第34-36页 |
| 第5章 建立反互联网保险欺诈的风控体系 | 第36-42页 |
| 5.1 从政府层面建立风控体系 | 第36-37页 |
| 5.1.1 法律层面 | 第36-37页 |
| 5.1.2 监管层面 | 第37页 |
| 5.2 从行业层面建立风控体系 | 第37-39页 |
| 5.2.1 行业规范层面 | 第37-38页 |
| 5.2.2 行业技术层面 | 第38-39页 |
| 5.3 从公司层面建立风控体系 | 第39-42页 |
| 5.3.1 公司制度层面 | 第39-40页 |
| 5.3.2 公司技术层面 | 第40-42页 |
| 5.3.2.1 从投保端防范保险欺诈措施 | 第40-41页 |
| 5.3.2.2 从理赔端防范保险欺诈措施 | 第41-42页 |
| 结束语 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第46-47页 |
