| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 金属粉末成形过程数值模拟 | 第9-15页 |
| 1.2.1 烧结体塑性力学模型及应用 | 第9-11页 |
| 1.2.2 广义塑性力学模型及应用 | 第11-13页 |
| 1.2.3 微观力学模型及应用 | 第13-14页 |
| 1.2.4 内蕴时间模型及应用 | 第14页 |
| 1.2.5 方法评价 | 第14-15页 |
| 1.3 多参数优化方法 | 第15-20页 |
| 1.3.1 单纯形法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 复合形法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 神经网络算法 | 第17-18页 |
| 1.3.4 遗传算法 | 第18-19页 |
| 1.3.5 方法评价 | 第19-20页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第20-21页 |
| 2 金属粉末压制成形过程广义塑性力学材料模型 | 第21-41页 |
| 2.1 修正的Drucker-Prager-Cap模型 | 第21-24页 |
| 2.1.1 屈服面 | 第21-23页 |
| 2.1.2 塑性势面 | 第23-24页 |
| 2.1.3 模型用法 | 第24页 |
| 2.2 材料模型参数的确定 | 第24-29页 |
| 2.2.1 内聚力d和摩擦角β | 第24-26页 |
| 2.2.2 参数R、P_a、P_b | 第26-27页 |
| 2.2.3 弹性模量E和泊松比v | 第27-29页 |
| 2.3 实验及数据处理 | 第29-40页 |
| 2.3.1 模压试验 | 第29-31页 |
| 2.3.2 巴西圆盘实验 | 第31-36页 |
| 2.3.3 单轴压缩实验 | 第36-39页 |
| 2.3.4 材料模型参数的计算 | 第39-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 ABAQUS-MATLAB联合仿真反演优化金属粉末本构模型参数 | 第41-54页 |
| 3.1 反演优化方法 | 第41-46页 |
| 3.1.1 ABAQUS-MATLAB联合仿真的优化方法 | 第41-42页 |
| 3.1.2 复合形法的应用 | 第42-44页 |
| 3.1.3 反演优化的关键问题 | 第44-46页 |
| 3.2 对ASC100.29金属粉末的材料参数进行反演优化 | 第46-49页 |
| 3.2.1 有限元模型的建立 | 第46页 |
| 3.2.2 结果与讨论 | 第46-49页 |
| 3.3 对Ag57.6-Cu22.4-Sn10-In10混合金属粉末的材料参数进行反演优化 | 第49-53页 |
| 3.3.1 有限元模型的建立 | 第49页 |
| 3.3.2 结果与讨论 | 第49-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 粉末冶金零件压制成形参数化模拟 | 第54-61页 |
| 4.1 二次开发的基本原理 | 第54-56页 |
| 4.1.1 ABAQUS二次开发的研究与发展趋势 | 第54页 |
| 4.1.2 ABAQUS与Python | 第54-55页 |
| 4.1.3 二次开发软件集成方式的确定 | 第55-56页 |
| 4.2 参数化分析实例 | 第56-59页 |
| 4.2.1 金属粉末压制成形模型参数化建模过程 | 第56-58页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第58-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 结论 | 第61-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第61页 |
| 5.2 论文的创新点 | 第61-62页 |
| 5.3 论文的不足之处 | 第62-63页 |
| 6 展望 | 第63-64页 |
| 7 参考文献 | 第64-71页 |
| 8 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第71-72页 |
| 9 致谢 | 第72页 |
