| 摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 生鲜农产品物流配送国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 生鲜农产品物流配送路径优化国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.3 国内外研究现状述评 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容、方法和技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 HM鲜生末端配送现状及问题分析 | 第19-29页 |
| 2.1 HM鲜生公司背景 | 第19-20页 |
| 2.1.1 新零售概念 | 第19页 |
| 2.1.2 HM鲜生概况 | 第19-20页 |
| 2.2 HM鲜生运作模式分析 | 第20-25页 |
| 2.2.1 HM运作流程分析 | 第20-24页 |
| 2.2.2 HM鲜生运营特点 | 第24-25页 |
| 2.3 HM鲜生末端配送现状及问题分析 | 第25-28页 |
| 2.3.1 HM鲜生配送模式及配送业务流程 | 第25-27页 |
| 2.3.2 HM鲜生末端配送现状分析 | 第27-28页 |
| 2.3.3 HM鲜生末端配送过程存在的问题 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 HM鲜生末端配送路径优化模型构建 | 第29-37页 |
| 3.1 配送路径优化问题含义及分类 | 第29-30页 |
| 3.1.1 配送路径优化问题含义 | 第29页 |
| 3.1.2 配送路径优化问题分类 | 第29-30页 |
| 3.2 问题描述及建模假设 | 第30-32页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第30-31页 |
| 3.2.2 建模假设 | 第31页 |
| 3.2.3 符号说明 | 第31-32页 |
| 3.3 模型目标函数构建 | 第32-36页 |
| 3.3.1 顾客满意时间窗分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 顾客时间窗处理 | 第33-34页 |
| 3.3.3 配送总里程函数分析 | 第34页 |
| 3.3.4 配送不准时函数分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 HM鲜生末端配送路径优化模型求解 | 第37-73页 |
| 4.1 算法选择 | 第37页 |
| 4.2 遗传算法设计 | 第37-46页 |
| 4.2.1 编码方式 | 第37-38页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第38页 |
| 4.2.3 约束条件处理 | 第38-39页 |
| 4.2.4 适应度函数设计 | 第39-40页 |
| 4.2.5 遗传算子设计 | 第40-44页 |
| 4.2.6 局部搜索 | 第44-45页 |
| 4.2.7 算法流程 | 第45-46页 |
| 4.3 订单处理与参数控制 | 第46-59页 |
| 4.3.1 数据收集 | 第46-49页 |
| 4.3.2 订单分析与筛选 | 第49-57页 |
| 4.3.3 模型参数控制 | 第57-59页 |
| 4.4 不同配送策略下的模型求解 | 第59-72页 |
| 4.4.1 “10分钟配送间隔”配送策略下的模型求解 | 第60-64页 |
| 4.4.2 “15分钟配送间隔”配送策略下的模型求解 | 第64-67页 |
| 4.4.3 “30分钟配送间隔”配送策略下的模型求解 | 第67-68页 |
| 4.4.4 “先订先服务”配送策略下的模型求解 | 第68-69页 |
| 4.4.5 配送结果对比分析 | 第69-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 结论与研究展望 | 第73-74页 |
| 5.1 结论 | 第73页 |
| 5.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第82页 |
