| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 多目标优化问题研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 离散多目标优化问题研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文结构和研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 离散优化算法及其相关内容 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 多目标优化问题的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.3 经典离散优化算法简介 | 第20-22页 |
| 2.4 测试函数和性能测度指标 | 第22-28页 |
| 2.4.1 标准测试函数 | 第22-26页 |
| 2.4.2 性能测度指标 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于NSGA2 的改进遗传算法研究 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 NSGA2 算法简介 | 第29-34页 |
| 3.2.1 NSGA2 算法的优点 | 第29-32页 |
| 3.2.2 NSGA2 算法的局限性分析 | 第32-34页 |
| 3.3 基于局部搜索和帕累托前沿按需分层的改进NSGA2 算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第34页 |
| 3.3.2 算法核心 | 第34-38页 |
| 3.3.3 算法框架 | 第38-39页 |
| 3.4 算法测试和分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于改进NSGA2 的离散多目标优化问题研究 | 第43-57页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 基于NSGA2-NCDLS的决策变量为离散点集的离散多目标优化问题研究 | 第44-48页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第44页 |
| 4.2.2 DP-NSGA2-NCDLS算法思想 | 第44页 |
| 4.2.3 DP-NSGA2-NCDLS算法核心 | 第44-45页 |
| 4.2.4 DP-NSGA2-NCDLS算法框架 | 第45-47页 |
| 4.2.5 算法测试和分析 | 第47-48页 |
| 4.3 基于NSGA2-NCDLS的决策变量为离散区间集的离散多目标优化问题研究 | 第48-56页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第48-50页 |
| 4.3.2 DI-NSGA2-NCDLS算法思想 | 第50页 |
| 4.3.3 DI-NSGA2-NCDLS算法核心 | 第50-53页 |
| 4.3.4 DI-NSGA2-NCDLS算法框架 | 第53-54页 |
| 4.3.5 算法测试和分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 离散遗传算法在实际工程中的应用 | 第57-68页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 机床主轴结构优化设计 | 第57-61页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第57页 |
| 5.2.2 数学模型 | 第57-59页 |
| 5.2.3 算法设计 | 第59-60页 |
| 5.2.4 参数设置 | 第60页 |
| 5.2.5 优化结果 | 第60-61页 |
| 5.3 考虑脱硫处理的厂级负荷优化设计 | 第61-67页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第61页 |
| 5.3.2 数学模型 | 第61-62页 |
| 5.3.3 算法设计 | 第62-63页 |
| 5.3.4 参数设置 | 第63-65页 |
| 5.3.5 优化结果 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第77页 |
