| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 相关理论综述 | 第14-20页 |
| 1.3.1 精准营销 | 第14-17页 |
| 1.3.2 客户细分 | 第17-18页 |
| 1.3.3 电信大数据应用 | 第18-19页 |
| 1.3.4 数据挖掘 | 第19-20页 |
| 1.4 研究的主要内容与方法 | 第20-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 M公司电信大数据精准营销的现状分析 | 第23-32页 |
| 2.1 M公司的大电信数据资源介绍 | 第23-24页 |
| 2.1.1 用户数据 | 第23页 |
| 2.1.2 业务数据 | 第23-24页 |
| 2.1.3 网络数据 | 第24页 |
| 2.1.4 终端数据 | 第24页 |
| 2.2 M公司的精准营销需求分析 | 第24-26页 |
| 2.2.1 内部需求的迫切性 | 第25-26页 |
| 2.2.2 外部应用需求分析 | 第26页 |
| 2.3 M公司的大数据精准营销现状分析 | 第26-31页 |
| 2.3.1 M公司精准营销应用主要模式 | 第26-28页 |
| 2.3.2 M公司大数据精准营销应用现有流程 | 第28-29页 |
| 2.3.3 M公司的精准营销存在的问题 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于M公司的电信大数据精准营销的方案设计 | 第32-48页 |
| 3.1 基于M公司的电信大数据精准营销的应用思路 | 第32-34页 |
| 3.1.1 根据产品定位确定目标客户特征 | 第32页 |
| 3.1.2 根据目标客户群体特征和活动目标制定方案 | 第32-33页 |
| 3.1.3 锁定目标客户特征并设计针对性营销方案 | 第33页 |
| 3.1.4 明确营销步骤和推广渠道 | 第33页 |
| 3.1.5 营销活动的执行和监管 | 第33-34页 |
| 3.2 基于M公司的电信大数据精准营销流程设计 | 第34-40页 |
| 3.2.1 数据获取 | 第34页 |
| 3.2.2 数据脱敏和数据清洗 | 第34-35页 |
| 3.2.3 用户数据的价值化分析 | 第35-36页 |
| 3.2.4 用户画像 | 第36-39页 |
| 3.2.5 客户分群 | 第39-40页 |
| 3.2.6 目标客户定位 | 第40页 |
| 3.3 基于M公司线上行为大数据的一种精准营销方案 | 第40-46页 |
| 3.3.1 线上行为画像全景图 | 第41-42页 |
| 3.3.2 线上行为画像分析 | 第42-46页 |
| 3.3.3 线上行为画像的应用前景 | 第46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于M公司电信大数据精准营销的实施和应用案例 | 第48-61页 |
| 4.1 基于M公司电信大数据精准营销方案的优化 | 第48-49页 |
| 4.1.1 建立完整的营销渠道 | 第48-49页 |
| 4.1.2 有效整合数据资源 | 第49页 |
| 4.1.3 加大开放和合作 | 第49页 |
| 4.1.4 建立高效的组织机构 | 第49页 |
| 4.2 基于M公司电信大数据精准营销的实施方案 | 第49-50页 |
| 4.3 基于M公司的精准营销的应用案例—“蜂巢精销+和信用分” | 第50-60页 |
| 4.3.1 精准精销产品的保障工作 | 第50-51页 |
| 4.3.2 精准精销服务内容和流程 | 第51-52页 |
| 4.3.3 精准精销的渠道设计 | 第52页 |
| 4.3.4 “和信用分”体系研究 | 第52-57页 |
| 4.3.5 “蜂巢精销+和信用分”综合精准营销应用 | 第57-59页 |
| 4.3.6 效果评估和分析 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结和展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66页 |
