微博用户画像构建中年龄和性别预测方法研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究对象特点 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-16页 |
第2章 问题描述及构建方法 | 第16-22页 |
2.1 问题描述 | 第16-17页 |
2.1.1 微博特点 | 第16页 |
2.1.2 微博用户特征 | 第16-17页 |
2.1.3 微博用户画像 | 第17页 |
2.2 微博数据形式 | 第17-18页 |
2.3 微博中文分词 | 第18-19页 |
2.4 文本分类和聚类 | 第19-20页 |
2.4.1 文本分类 | 第19页 |
2.4.2 文本聚类 | 第19-20页 |
2.5 评价指标 | 第20-21页 |
2.6 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 微博用户性别分类 | 第22-37页 |
3.1 性别分类 | 第22-23页 |
3.1.1 什么是性别分类 | 第22页 |
3.1.2 性别分类存在的问题 | 第22-23页 |
3.2 不同性别微博用户情感分析 | 第23-24页 |
3.2.1 不同性别微博用户情感特征 | 第23页 |
3.2.2 不同性别微博用户情感表现 | 第23-24页 |
3.3 融合微博用户情感的性别分类 | 第24-36页 |
3.3.1 不同性别微博用户情感分析方法 | 第24-25页 |
3.3.2 性别分类方法 | 第25-31页 |
3.3.3 性别分类流程 | 第31页 |
3.3.4 性别分类实验结果与分析 | 第31-36页 |
3.3.5 结果对比 | 第36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 微博用户年龄分类 | 第37-48页 |
4.1 年龄分类 | 第37-38页 |
4.1.1 什么是年龄分类 | 第37页 |
4.1.2 年龄分类存在的问题 | 第37-38页 |
4.2 不同年龄微博用户情感分析 | 第38页 |
4.2.1 不同年龄微博用户情感特征 | 第38页 |
4.2.2 不同年龄微博用户情感表现 | 第38页 |
4.3 融合微博用户情感的年龄分类 | 第38-47页 |
4.3.1 不同年龄微博用户情感分析方法 | 第38-39页 |
4.3.2 年龄分类方法 | 第39-41页 |
4.3.3 年龄分类流程 | 第41页 |
4.3.4 年龄分类实验结果与分析 | 第41-46页 |
4.3.5 结果对比 | 第46-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 基于监督聚类的微博用户画像构建优化 | 第48-68页 |
5.1 监督聚类简介 | 第48-49页 |
5.2 监督聚类过程 | 第49-52页 |
5.3 组合分类方式 | 第52-53页 |
5.4 性别组合分类实验结果与分析 | 第53-58页 |
5.4.1 不同方法的性别组合分类 | 第53-55页 |
5.4.2 相同方法的性别组合分类 | 第55-57页 |
5.4.3 结果对比 | 第57-58页 |
5.5 年龄组合分类实验结果与分析 | 第58-63页 |
5.5.1 不同方法的年龄组合分类 | 第58-60页 |
5.5.2 相同方法的年龄组合分类 | 第60-62页 |
5.5.3 结果对比 | 第62-63页 |
5.6 基于监督聚类的组合分类实验结果与分析 | 第63-67页 |
5.6.1 基于监督聚类的性别组合分类 | 第63-65页 |
5.6.2 基于监督聚类的年龄组合分类 | 第65-67页 |
5.7 本章小结 | 第67-68页 |
第6章 工作总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 工作总结 | 第68-69页 |
6.2 展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
发表论文及科研成果 | 第74页 |