基于软件定义网络的Greenplum数据库数据迁移机制研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 Greenplum数据迁移方案现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 迁移计算节点 | 第11-14页 |
| 1.2.2 增加计算节点 | 第14页 |
| 1.3 数据迁移技术研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 基于代价的数据迁移模型 | 第21-32页 |
| 2.1 迁移实验及问题 | 第21-25页 |
| 2.1.1 实验设计及结果 | 第21-23页 |
| 2.1.2 实验结果分析 | 第23-25页 |
| 2.2 负载均衡模型 | 第25-26页 |
| 2.2.1 问题描述及建模 | 第25页 |
| 2.2.2 标准化处理 | 第25-26页 |
| 2.3 迁移代价模型 | 第26-28页 |
| 2.3.1 代价模型分析 | 第26-27页 |
| 2.3.2 代价参数 | 第27-28页 |
| 2.4 两表关联场景下的代价估算 | 第28-31页 |
| 2.4.1 内连接 | 第29-30页 |
| 2.4.2 左连接 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于改进的灰狼优化数据迁移算法 | 第32-43页 |
| 3.1 数据迁移问题描述 | 第32-33页 |
| 3.2 灰狼优化(GWO)算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 GWO原理概述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 GWO形式化描述 | 第34-36页 |
| 3.3 改进的灰狼优化(IGWO)算法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 GWO参数优化 | 第36-37页 |
| 3.3.2 融合进化算子的GWO | 第37-39页 |
| 3.3.3 算法时间复杂度分析 | 第39页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 融合软件定义网络的数据迁移机制 | 第43-56页 |
| 4.1 软件定义网络基础概述 | 第43-46页 |
| 4.1.1 控制器 | 第44-45页 |
| 4.1.2 OpenFlow协议 | 第45-46页 |
| 4.2 融合SDN控制器的GP迁移机制 | 第46-50页 |
| 4.2.1 迁移机制架构图 | 第46-47页 |
| 4.2.2 迁移机制的实现 | 第47-50页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 4.3.1 融合软件定义网络的迁移实验 | 第50-54页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 未来展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果 | 第63页 |
