| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2.2 课题研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第11-14页 |
| 1.3.1 认知无线电的概述 | 第11-12页 |
| 1.3.2 频谱感知的意义 | 第12页 |
| 1.3.3 频谱感知技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 认知无线网络中的频谱感知技术 | 第15-29页 |
| 2.1 认知无线电频谱感知模型 | 第16页 |
| 2.2 假设检验标准 | 第16-17页 |
| 2.3 单节点频谱感知技术 | 第17-23页 |
| 2.4 协作频谱感知技术 | 第23-28页 |
| 2.4.1 集中式协作频谱感知 | 第23-27页 |
| 2.4.2 分布式协作频谱感知 | 第27页 |
| 2.4.3 位置感知 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于感知节点信任度的协作频谱检测方法 | 第29-39页 |
| 3.1 研究背景 | 第29-30页 |
| 3.2 基于信任度的协作频谱感知算法的设计 | 第30-37页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于信任度的协作频谱感知算法 | 第31-35页 |
| 3.2.3 仿真及数据分析 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于相位补偿的认知云网络协作频谱感知算法 | 第39-50页 |
| 4.1 研究背景 | 第39-40页 |
| 4.2 基于相位补偿的云计算协作频谱感知算法的设计 | 第40-49页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于相位补偿的云计算协作频谱感知算法 | 第41-44页 |
| 4.2.3 仿真及结果分析 | 第44-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 英文缩写词表 | 第57-58页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文及参加的项目 | 第58-59页 |
| A：在国内外刊物上发表的论文 | 第58页 |
| B：在国际学术会议上发表的论文 | 第58页 |
| C：已申请发明专利 | 第58页 |
| D：参加的项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |