摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 安全指数理论 | 第12-13页 |
1.3.2 港口安全评估现状 | 第13-14页 |
1.3.3 安全投入优化研究现状 | 第14-15页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
第2章 港口安全投入与安全指数相关理论基础 | 第17-26页 |
2.1 港口安全投入相关概念界定 | 第17-18页 |
2.1.1 安全与港口安全 | 第17页 |
2.1.2 安全投入与安全效益 | 第17-18页 |
2.1.3 港口安全状态与安全指数 | 第18页 |
2.2 港口安全投入经济特性分析 | 第18-22页 |
2.2.1 港口安全投入的作用 | 第19页 |
2.2.2 港口安全投入效益分析 | 第19-21页 |
2.2.3 港口安全效益计量方法 | 第21-22页 |
2.3 港口安全投入与安全指数之间的作用关系分析 | 第22-25页 |
2.3.1 最佳安全投入点 | 第22-23页 |
2.3.2 安全投入总量优化决策 | 第23-25页 |
2.4 港口安全投入范围界定 | 第25-26页 |
第3章 港口安全指数测算 | 第26-47页 |
3.1 港口安全评价指标体系构建 | 第26-35页 |
3.1.1 港口生产特性分析 | 第26-27页 |
3.1.2 港口安全评价节点选取 | 第27-29页 |
3.1.3 节点状态等级划分 | 第29-35页 |
3.2 港口安全指数测算模型构建 | 第35-39页 |
3.2.1 港口安全指数构成要素 | 第35页 |
3.2.2 多状态贝叶斯网模型 | 第35-36页 |
3.2.3 多状态贝叶斯网节点模糊概率处理 | 第36-38页 |
3.2.4 安全指数测算分析步骤 | 第38-39页 |
3.3 港口安全指数测算 | 第39-44页 |
3.3.1 多状态贝叶斯网络结构确定 | 第39-40页 |
3.3.2 安全指数贝叶斯网节点概率确定 | 第40-42页 |
3.3.3 基于GeNIe的港口安全概率推理 | 第42-44页 |
3.4 安全指数用于港口安全状态评价 | 第44页 |
3.5 港口安全状态评价实证分析 | 第44-47页 |
第4章 港口安全投入对安全状态的影响分析 | 第47-65页 |
4.1 港口安全投入的构成要素 | 第47-51页 |
4.1.1 生产要素分类 | 第47-48页 |
4.1.2 安全投入体系 | 第48-49页 |
4.1.3 安全投入体系与安全评价体系的影响关系 | 第49-51页 |
4.2 安全投入与安全指数变动关系平衡点 | 第51-57页 |
4.2.1 平衡关系分析 | 第51-52页 |
4.2.2 平衡点确定 | 第52-57页 |
4.3 安全投入与安全指数影响关系模型构建 | 第57-60页 |
4.3.1 BP神经网络理论 | 第58-60页 |
4.3.2 基于BP网络的安全投入与安全指数影响关系模型构建 | 第60页 |
4.4 安全投入与安全指数影响关系实证分析 | 第60-65页 |
4.4.1 模型实证分析 | 第60-62页 |
4.4.2 安全投入与安全指数关系模型优化应用 | 第62-65页 |
第5章 港口安全投入效果评价 | 第65-81页 |
5.1 港口安全投入效果分析 | 第65-66页 |
5.2 安全投入作用分析 | 第66-76页 |
5.2.1 增值产出 | 第66-74页 |
5.2.2 减损产出 | 第74-76页 |
5.3 港口安全投入效果分析 | 第76-81页 |
5.3.1 安全经济效益函数 | 第76-79页 |
5.3.2 安全投入最佳均衡点解析 | 第79-81页 |
第6章 结论与展望 | 第81-83页 |
6.1 研究结论 | 第81-82页 |
6.2 展望 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
附录 | 第87-96页 |