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基于Hedonic模型的旅游住宅地产价格影响因素研究--以泉州聚龙小镇为例

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 引言第12-21页
    1.1 研究背景及意义第12-15页
        1.1.1 研究背景第12-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 研究对象第15-19页
        1.2.1 概念界定第15-18页
        1.2.2 研究内容第18-19页
    1.3 研究方法与技术路线第19-21页
        1.3.1 研究方法第19-20页
        1.3.2 技术路线第20-21页
2 文献述评第21-26页
    2.1 国外研究现状第21-23页
    2.2 国内研究现状第23-25页
    2.3 简要评述第25-26页
3 Hedonic模型的理论分析与模型构建第26-32页
    3.1 Hedonic模型的理论分析第26-27页
        3.1.1 适用的前提条件第26页
        3.1.2 模型的理论基础第26-27页
    3.2 Hedonic模型函数形式的选择第27-29页
    3.3 Hedonic模型的估计和检验第29-32页
        3.3.1 模型的估计第29页
        3.3.2 模型的检验第29-32页
4 旅游住宅地产价格影响因素分析第32-43页
    4.1 关于传统住宅特征的相关文献第32-35页
    4.2 旅游住宅地产价格的影响因素差异分析第35-36页
    4.3 旅游住宅地产Hedonic模型变量的选择第36-43页
        4.3.1 选择变量的原则第36-38页
        4.3.2 自变量的确定第38-41页
        4.3.3 因变量的确定第41页
        4.3.4 旅游住宅地产特征价格的基本模型第41-43页
5 聚龙小镇旅游住宅地产Hedonic模型例证研究第43-59页
    5.1 研究项目概况第43-48页
        5.1.1 聚龙小镇简介第43-44页
        5.1.2 研究数据的来源第44-45页
        5.1.3 研究数据的整合第45-46页
        5.1.4 研究数据的量化第46-48页
    5.2 旅游住宅地产特征价格模型函数形式的确定第48-49页
        5.2.1 三种函数形式的对比分析第48-49页
        5.2.2 旅游住宅特征价格模型函数形式的确定第49页
    5.3 聚龙小镇旅游住宅地产的对数模型分析第49-59页
        5.3.1 描数性统计第50页
        5.3.2 对数模型估计第50页
        5.3.3 对数模型检验第50-55页
        5.3.4 对数结果分析第55-59页
6 结论、讨论与展望第59-65页
    6.1 研究结论第59-61页
    6.2 讨论第61-62页
        6.2.1 启示建议第61-62页
        6.2.2 论文创新点第62页
    6.3 研究不足与展望第62-65页
参考文献第65-68页
致谢第68页

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