| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 交通网络均衡模型研究进展 | 第10-13页 |
| 1.2.2 OD需求估计研究进展 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构及技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 贝叶斯推断及交通网络流模型 | 第18-30页 |
| 2.1 贝叶斯推断基础 | 第18-22页 |
| 2.1.1 经典统计与贝叶斯统计 | 第18-19页 |
| 2.1.2 贝叶斯推断原理 | 第19-20页 |
| 2.1.3 指数型分布族与共轭先验 | 第20-22页 |
| 2.2 交通网络配流模型 | 第22-27页 |
| 2.2.1 非均衡模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 用户均衡分配模型 | 第23-25页 |
| 2.2.3 随机用户均衡分配模型 | 第25-26页 |
| 2.2.4 系统最优分配模型 | 第26-27页 |
| 2.3 层次最优化问题与双层规划模型 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于贝叶斯法估计OD矩阵的层次最优化问题 | 第30-43页 |
| 3.1 伽马分布的贝叶斯参数估计 | 第30-34页 |
| 3.1.1 伽马分布的性质 | 第30-31页 |
| 3.1.2 模型假设 | 第31-32页 |
| 3.1.3 伽马分布的共轭先验及超参数更新 | 第32-33页 |
| 3.1.4 后验分布参数估计 | 第33-34页 |
| 3.2 无需路径列举的用户均衡模型 | 第34-36页 |
| 3.2.1 路段流的分解 | 第34页 |
| 3.2.2 基于路段层流的用户均衡模型 | 第34-36页 |
| 3.2.3 具有路段层流唯一解的用户均衡模型 | 第36页 |
| 3.3 最小二乘法 | 第36-37页 |
| 3.4 层次最优化问题及算法 | 第37-42页 |
| 3.4.1 基于贝叶斯法估计OD矩阵的层次最优化问题 | 第37-39页 |
| 3.4.2 求解层次最优化模型的算法 | 第39-40页 |
| 3.4.3 与经典双层规划模型的对比 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 算例分析 | 第43-57页 |
| 4.1 Nguyen-Dupuis路网算例分析 | 第43-49页 |
| 4.1.1 路网描述与基础数据 | 第43-44页 |
| 4.1.2 模型收敛情况 | 第44-46页 |
| 4.1.3 OD需求估计结果分析 | 第46-47页 |
| 4.1.4 路段流量估计结果分析 | 第47-48页 |
| 4.1.5 模型效果分析 | 第48页 |
| 4.1.6 ND路网扩展分析 | 第48-49页 |
| 4.2 Sioux-Falls路网算例分析 | 第49-56页 |
| 4.2.1 路网描述及基础数据 | 第49-51页 |
| 4.2.2 OD需求估计结果分析 | 第51-53页 |
| 4.2.3 路段流量估计结果分析 | 第53-55页 |
| 4.2.4 模型效果分析 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 研究成果与结论 | 第57-58页 |
| 5.2 主要创新点 | 第58页 |
| 5.3 未来研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A Sioux-Falls路网流量估计结果 | 第65-67页 |