数据匿名化隐私保护方法的研究与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 隐私保护理论 | 第19-29页 |
| 2.1 隐私保护 | 第19-20页 |
| 2.2 隐私保护方法分类 | 第20-27页 |
| 2.2.1 匿名隐私保护 | 第20-25页 |
| 2.2.2 差分隐私保护 | 第25-27页 |
| 2.3 评估指标 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于差分隐私的数据匿名化隐私保护方法 | 第29-39页 |
| 3.1 方法概述 | 第29-30页 |
| 3.2 算法设计与实现 | 第30-33页 |
| 3.2.1 优化数据匿名化过程 | 第30-31页 |
| 3.2.2 数据的转换与压缩 | 第31-32页 |
| 3.2.3 添加拉普拉斯噪声 | 第32-33页 |
| 3.3 性能分析 | 第33页 |
| 3.3.1 可用性分析 | 第33页 |
| 3.3.2 计算开销分析 | 第33页 |
| 3.3.3 安全性分析 | 第33页 |
| 3.4 实验验证与理论分析 | 第33-38页 |
| 3.4.1 可用性 | 第34-37页 |
| 3.4.2 安全风险分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 模糊t-closeness隐私保护方法 | 第39-55页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 模糊理论相关知识 | 第39-42页 |
| 4.3 算法设计与实现 | 第42-48页 |
| 4.3.1 获取簇中心及其对应的隶属度矩阵 | 第43-44页 |
| 4.3.2 划分模糊等价类 | 第44页 |
| 4.3.3 选取替代点 | 第44-48页 |
| 4.4 性能分析 | 第48-49页 |
| 4.4.1 效果分析 | 第48页 |
| 4.4.2 信息损失量分析 | 第48-49页 |
| 4.4.3 安全性分析 | 第49页 |
| 4.5 实验验证 | 第49-52页 |
| 4.5.1 信息损失量 | 第50-51页 |
| 4.5.2 直方图发布 | 第51页 |
| 4.5.3 安全风险评估 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-55页 |
| 第5章 进销存系统中数据匿名化隐私保护设计 | 第55-65页 |
| 5.1 需求分析 | 第55-56页 |
| 5.2 模块的划分 | 第56-58页 |
| 5.3 系统配置及其体系结构 | 第58-59页 |
| 5.3.1 系统配置和开发环境 | 第58页 |
| 5.3.2 系统模块的体系结构 | 第58-59页 |
| 5.4 模块的实现及效果分析 | 第59-64页 |
| 5.4.1 导入与配置模块 | 第59-61页 |
| 5.4.2 隐私保护方法的封装 | 第61-62页 |
| 5.4.3 隐私保护数据评估模块 | 第62-63页 |
| 5.4.4 效果分析 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
