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面板空间随机前沿模型求解及应用研究

中文摘要第10-13页
ABSTRACT第13-16页
第1章 导论第17-24页
    1.1 研究背景及意义第17-19页
    1.2 研究内容第19-20页
    1.3 研究方法第20-21页
    1.4 主要创新第21-23页
    1.5 论文结构安排第23-24页
第2章 文献综述及研究进展第24-43页
    2.1 随机前沿模型研究综述第24-31页
        2.1.1 随机前沿模型的产生过程第24-26页
        2.1.2 随机前沿模型的估计方法第26-29页
        2.1.3 技术效率的测定和技术效率影响因素第29-31页
    2.2 空间计量经济学研究综述第31-40页
        2.2.1 空间计量经济学的概念和理论起源第31页
        2.2.2 空间计量经济学的主要模型形式第31-33页
        2.2.3 空间计量经济模型的估计第33-37页
        2.2.4 空间计量经济模型的检验第37-38页
        2.2.5 空间计量经济学的新进展第38-40页
    2.3 空间随机前沿模型的发展第40-41页
    2.4 文献评述与启示第41-43页
第3章 随机前沿理论与空间计量经济学理论基础第43-63页
    3.1 随机前沿理论基础第43-52页
        3.1.1 生产前沿模型第43-44页
        3.1.2 确定性生产前沿模型第44-47页
        3.1.3 随机生产前沿模型第47-52页
    3.2 空间计量经济学理论基础第52-57页
        3.2.1 空间关系及其测度第52-54页
        3.2.2 空间计量经济模型第54-56页
        3.2.3 空间计量经济模型的估计第56-57页
    3.3 空间计量方法在随机前沿模型中的应用——空间随机前沿模型第57-63页
        3.3.1 正态—半正态假设下的空间随机前沿模型第58-60页
        3.3.2 正态—截尾正态假设下的空间随机前沿模型第60-61页
        3.3.3 正态—指数分布假设下的模型估计第61-63页
第4章 静态面板空间随机前沿模型的SQP优化解法第63-91页
    4.1 静态面板空间随机前沿模型一般形式第64-66页
        4.1.1 模型一般形式第64-65页
        4.1.2 模型假设第65-66页
    4.2 静态面板空间随机前沿模型的估计与求解第66-76页
        4.2.1 模型估计思路与步骤第66-70页
        4.2.2 模型最大似然估计值的SQP优化解第70-74页
        4.2.3 SQP优化解法的蒙特卡罗模拟第74-76页
    4.3 静态面板空间随机前沿模型的应用——中国农业技术效率的测定第76-90页
        4.3.1 中国农业生产情况概述第76-78页
        4.3.2 理论方法与模型构建第78-82页
        4.3.3 模型检验与估计结果分析第82-88页
        4.3.4 结论与建议第88-90页
    4.4 本章小结第90-91页
第5章 动态面板空间随机前沿模型及其参数估计第91-111页
    5.1 动态面板空间随机前沿模型第91-93页
        5.1.1 模型设定第92-93页
        5.1.2 模型假设第93页
    5.2 动态面板空间随机前沿模型的估计第93-105页
        5.2.1 模型估计思路与步骤第93-94页
        5.2.2 GMM方法第94-95页
        5.2.3 结构参数(λ_1,λ_2,γ,B)的估计第95-101页
        5.2.4 误差项参数的估计第101-104页
        5.2.5 估计量的空间矫正第104-105页
    5.3 蒙特卡洛模拟第105-108页
    5.4 本章小结第108页
    第5章 附录第108-111页
        附录5.1第108-109页
        附录5.2第109-111页
            证明第109-111页
第6章 技术效率时变的面板空间随机前沿模型参数估计第111-143页
    6.1 技术效率时变的面板空间随机前沿模型第111-123页
        6.1.1 模型形式及假设第111-113页
        6.1.2 模型估计思路与步骤第113页
        6.1.3 误差项参数(ρ,σ_v~2)的估计第113-123页
    6.2 技术效率的测度第123-126页
        6.2.1 非时变无效率项的估计和技术效率的计算第124-125页
        6.2.2 时变无效率项的估计和技术效率的计算第125-126页
    6.3 动态面板空间随机前沿模型(时变条件下)的应用——中国战略性新兴产业的效率特征第126-140页
        6.3.1 理论与中国经验分析第128-131页
        6.3.2 模型与实证方法第131-134页
        6.3.3 实证结果分析第134-137页
        6.3.4 战略性新兴产业效率分布特征及发展类型第137-139页
        6.3.5 研究结论第139-140页
    6.4 本章小结第140-141页
    第6章 附录第141-143页
        引理A6.1第141页
        引理A6.2第141页
        引理A6.3第141-142页
        引理A6.4第142-143页
第7章 结论及展望第143-146页
    7.1 主要研究结论第143-144页
    7.2 问题及展望第144-146页
参考文献第146-157页
致谢第157-159页
攻读学位期间所取得的学术成果第159-160页
学位论文评阅及答辩情况表第160页

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